【摘 要】
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细菌觅食算法（BFO）作为一种新兴算法,已经被运用于不少领域。针对柔性车间调度问题。论文提出一种改进的细菌觅食优化算法,重点对趋化操作的运动步长以及翻转方向进行了改进,设
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细菌觅食算法（BFO）作为一种新兴算法,已经被运用于不少领域。针对柔性车间调度问题。论文提出一种改进的细菌觅食优化算法,重点对趋化操作的运动步长以及翻转方向进行了改进,设计了自适应步长在三种情况下的变化值,并加强全局最优位置与个体最优位置在翻转方向上的引导,避免算法早熟现象的发生。将改进型细菌觅食算法（IBFO）运用到解决柔性车间调度（FJSP）中进行仿真试验。通过经典算例实例分析,实验结果与标准细菌算法与改进遗传算法进行了分析对比,验证了论文改进算法有更好的收敛性和较高的寻优准确率。
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