【摘 要】
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分析混合涡轮增压技术的原理，并根据废气能遣的不平衡性提出了混合涡轮增压系统稳态工况的电机控制模型。针对神经网络具备非线性映射的特点，提出了采用GRNN神经网络解决车用混
【机 构】
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江苏信息职业技术学院机电工程系,南京理工大学机械工程学院
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分析混合涡轮增压技术的原理，并根据废气能遣的不平衡性提出了混合涡轮增压系统稳态工况的电机控制模型。针对神经网络具备非线性映射的特点，提出了采用GRNN神经网络解决车用混合增压发动机的非线性控制映射问题。设计了混合涡轮增压发动机控制系统的GRNN神经网络，测试结果表明网络预测映射误差能保持存1．5％之内，收敛速度也非常快。GRNN神经网络非常适合混合涡轮增乐发动机的控制映射。
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