【摘 要】
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陆面数据同化系统是近年来兴起的新领域.我们发展了一个实验型的陆面数据同化方案,它使用一种启发式优化算法--模拟退火法极小化目标泛函.与变分法和Kalman滤波方法比较,这一
【机 构】
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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,东京大学工学部土木工学科
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陆面数据同化系统是近年来兴起的新领域.我们发展了一个实验型的陆面数据同化方案,它使用一种启发式优化算法--模拟退火法极小化目标泛函.与变分法和Kalman滤波方法比较,这一算法具有独立于目标泛函的优点,可处理模型和观测算子的非线性和不连续性.使用GAME-Tibet实验中的土壤水分观测值进行单点数值实验,成功地将土壤水分观测同化到陆面过程模型SiB2中.结果表明,与不进行同化相比,土壤水分的估计值有较大改善.
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