【摘 要】
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在协同干扰环境下，除了需要考虑最大限度地完成干扰任务，还需要最大程度地减少己方的损失消耗。在这种复杂的需求下，需要将协同干扰环境下的任务调度问题转化为多目标优化问题。
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京工程学院计算机工程学院
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在协同干扰环境下，除了需要考虑最大限度地完成干扰任务，还需要最大程度地减少己方的损失消耗。在这种复杂的需求下，需要将协同干扰环境下的任务调度问题转化为多目标优化问题。针对如何最大限度地完成干扰任务，同时最大程度地减少无人作战飞行器（UCAV）的能量损失消耗问题，将干扰贡献值和损失消耗值作为目标函数，建立了基于多目标优化的协同干扰任务调度模型（MOTSM）。提出了基于多目标优化的改进人工蜂群算法（IMOABC）的任务调度算法来求解该模型。IMOABC算法首先进行染色体的二进制编码，然后随机生成一个满足MOT
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