【摘 要】
:
针对雷达侦察数据是进行雷达信号分选和识别算法研究的基础,在介绍雷达侦察设备对脉冲参数截获测量原理的基础上,分析了雷达信号的变化特征,进而提出脉宽-脉幅等参数之间的关系模型,建立雷达侦察数据中各脉冲参数和误差的数学模型,最后设计并实现雷达侦察数据仿真软件,利用非参数假设检验的方法对模型进行了仿真。仿真结果表明,模型可以较逼真的反映外场试验数据的变化特征,能够为综合电子信息系统的目标识别试验提供可靠仿
【机 构】
:
中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所
论文部分内容阅读
针对雷达侦察数据是进行雷达信号分选和识别算法研究的基础,在介绍雷达侦察设备对脉冲参数截获测量原理的基础上,分析了雷达信号的变化特征,进而提出脉宽-脉幅等参数之间的关系模型,建立雷达侦察数据中各脉冲参数和误差的数学模型,最后设计并实现雷达侦察数据仿真软件,利用非参数假设检验的方法对模型进行了仿真。仿真结果表明,模型可以较逼真的反映外场试验数据的变化特征,能够为综合电子信息系统的目标识别试验提供可靠仿真数据源。
其他文献
针对网络控制系统(NCS)中的随机时延问题,根据实际网络时延的分布情况,提出了一种新的具有随机时延的网络控制系统的建模方法-离散T-S模型,并用并行分布补偿原理(PDC)设计模糊控制器。同时提出一种新的模糊控制系统隶属函数的确定方法,利用Lyapunov定理和线性矩阵不等式(LMI)研究了系统的稳定性问题,给出基于LMI的模糊控制器的设计方法。最后通过仿真实例证明控制方法能够使具有时延的网络控制系
以实现RBF网络的增量学习能力和提高其增量学习的稳健性为目的,给出了一种RBF网络增量学习算法。算法首先对初始数据集进行聚类得到初始的RBF网络结构,然后采用GAP-RBF算法中的隐层节点调整策略动态调整网络结构实现RBF网络增量学习。RBF网络的初始化降低了初始数据集样本训练顺序对RBF网络性能的影响,增强了其增量学习的稳健性。IRIS数据集和雷达实测数据集仿真实验表明,算法具有较好的增量学习能
本身违法原则的早期适用对当时美国社会的发展曾起到了积极作用。有着形式与实质两个层面的诸多特征,主要包括形式上的简单性、排他性、刚性与严厉性,以及实质上的强烈的政治性
【正】 现代经济和科学技术发展,正在改变着人们传统的思维方式、生活方式,实现政策科学化,要求我们的决策机关与领导者在观念上有一个转变。 一、咨询观念。过去我们制定政
线性参数变化(LPV)输出反馈H∞控制器的设计,用于具有动态参数变化的蒸汽发生器的水位控制系统。首先考虑蒸汽流量和给水流量对水位的影响,建立LPV系统的数学模型,然后运用线性参数变化的理论和Lyapunov稳定性理论设计蒸汽发生器水位控制系统的输出反馈H∞控制器。控制器既保证了系统的稳定性,又有很好的性能指标,过程是控制器按照反应堆功率自动调节,控制器的求解过程是以线性矩阵不等式的形式表达出来的。
【正】 井冈山,是中国革命的第一个农村根据地。在井冈山的斗争中,红军战士和人民群众经受了严峻的考验,做出了巨大的牺牲。它不仅开辟了一条中国式的革命道路,而且给中国人
提出一种引入趋近律的滑模变结构控制(SMVSC)方法来实现有源功率因数校正(APFC),减少电流的谐波成分。SMVSC是一种解决非线性时变系统(如APFC系统)问题的良好方法,但是实际应用中SMVSC的"抖振"现象问题必须要解决好。引入趋近律来削弱APFC系统在滑模控制中的"抖振"现象,并且依此推导出了控制APFC系统中的功率开关的PWM占空比。采用Matlab平台进行仿真验证控制策略控制APFC
粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化算法。但粒子群优化算法有易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢,精度较差的缺点。为了改进粒子群优化算法,将差分演化算法融合到粒子群优化算法中,在算法中,将粒子每代的所有局部最优位置进行变异、杂交、选择操作,提出了基于差分演化的粒子群算法。使粒子群算法和差分演化的探测和开发能力得到有效利用与平衡,提高了求解进度和效率,并通过仿真验证算法的性能优于带线性递减权重
通过典型火灾原因重新认定案例分析,揭示基层火灾调查中存在的普遍问题,同时提出工作建议。
在超音速飞机进气道的湍流数值仿真中,选择合适的湍流模型可以比较准确的捕捉激波位置和流场分布,对飞机发动机的设计和控制都是很重要的。但是对湍流模型的选择,文献中并无记载。针对上述情况选择了进气道的简化结构,分别运用标准的高雷诺数k-epsilon模型,重整化群RNG模型,Realizable k-epsilon模型及ASM模型等进行了数值仿真和比较。基于SIMPLE算法,采用相同的分析壁面函数处理法