基于时间序列的预测模型应用与异常检测

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为解决由于产生时间序列数据时的一些不确定因素而导致预测结果在数值上存在较大偏差的问题,通过分析基于时间序列的历史数据,提出基于迭代的异常检测方法,剔除一些可能对时间序列造成影响的历史事件.实验证明该方法可大大提高预测的精度,得到的预测数据对未来的工作和研究有着更好的借鉴作用。
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