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工程建设过程复杂，流程工艺多，项目管理全过程中，每个阶段均会产生较多离散的过程、结果数据。这些数据，多分散存储在项目人员的存储介质中，部分数据存储在企业内部信息系统中。离散的数据如何通过信息系统进行整合，发挥数据的潜在价值，都是工程建设项目管理信息化研究的方向。
一、工程建设数据分析
工程建设项目管理各阶段，无论前期手续办理，还是招标、施工等各个阶段，会产生各类数据。例如：手续办理进程数据、投资数据、合约数据、现场施工数据等。各类数据间可能存在逻辑关联性。上一个阶段的数据输出可能会作为下一个阶段的输入，并影响下一个阶段数据输出结果。
大部分工程建设项目管理数据都是离散的，没有逻辑关联关系的数据。但在项目管理过程中又不可或缺。这部分数据，较为静态，或作为阶段性的历史数据，分散在项目人员的存储介质中保存。有部分数据根据企业相关管理要求，在企业内部信息系统中存储。还有些数据是动态的数据，随项目状态不同随时发生变化。动态数据往往反映某个项目阶段的实时状态，这部分数据对时效性要求较高，需要实时向项目管理者和企业领导层反映，以便掌握整体项目状态。
在工程建设项目收尾验收后。再由专人负责汇总整理归档，甄别数据的可用性，提取能够反映结果的数据，而部分可以反映过程的数据则往往被忽略，进行编号打印为纸质后归档的资料文件数据，将统一存放保存。纸质归档的资料文件数据，很难为后续类似项目提供支持，也没有通过信息系统对数据进行分类整理，没有发挥出数据应有的价值和作用。这种存储方式，还存在一定的风险，例如：无法将动态数据推送给项目管理者和企业管理领导层，错过发现项目进度、质量等问题的最佳时机。
此外，随着数据的沉淀，产生的数据量不断增加。因人为因素，或因工程建设项目状态的改变，数据无法被继承，延续性差，更无法通过数据分析产生价值。
目前，工程建设中BIM造价、智慧工地等大数据技术已经得到普遍应用，有效的提高了工程结算准确率和施工工地现场管理。通过BIM技术可以降低因施工材料规格等误差造成返工和浪费的情况发生，专业BIM人员在施工初始阶段就能构建起立体、直观、可视的竣工效果。智慧工地能够监测工地环境，智能控制部分施工设备。但是，对于工程建设项目管理者、企业管理者而言，仍存在一定局限性。工程建设项目管理者，关注项目全过程，全生命周期的管理。企业管理者，更关注项目分布、项目投资情况、项目是否存在质量问题等，反映项目群的整体项目状态。
二、大数据在项目管理中的作用
由美国项目管理协会 PMI（Project ManagementI n s t i t u t e）组织编写的《项目管理知识体系指南》（PMBOK），创造性地制定了项目管理行业标准，经过多年发展和不断完善，将一般项目管理划分为十大知识领域，五大过程组。工程建设项目管理，属于大型的项目管理领域，因工艺复杂，流程众多，对于全过程管理的要求较高。除了一般项目管理描述的十大知识领域，五大过程组外，根据自身特点，还包括：前期手续办理、合约管理、现场管理、投资管理、设计管理、资料管理、安全管理等过程管理。目前，工程建设项目管理除了较为普遍使用的项目管理理论，有关工程建设项目管理的理论和方法也较多。
业界通常用5个V——Volume（大量）、Var iety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）、Veracity（真实性）来概括大数据的特征。在工程建设项目管理中大数据的五个特征表现非常明显。例如：工程建设项目管理全过程中各阶段，无论是过程数据还是结果数据，数据量都很大。根据项目类型不同，每类项目产生的数据类型也有所不同。由于工程建设项目对投资、预算、概算、结算等都有严格的要求，尤其在工程材料概算阶段，将每项工程建设材料细化到最小单位，对数据的真实性和准确性要求程度较高。工程建设项目管理中，如何从各类工程建设项目数据中挖掘数据潜在价值。通过建立数据模型，对项目数据进行清洗、分析和预测。随项目状态不同，根据项目状态变化，实时将数据演算结果向不同数据需求者推送。
三、信息系统设计构想
通过以上分析可以看出，项目管理者和企业管理者对于数据的需求是不同的，项目人员对于数据的需求也各有不同。在设计信息系统时，主要从三个层面考虑。
第一层：工作层。本层主要以方便项目人员录入各阶段数据为出发点，作为底层数据源，在不增加项目人员工作量的前提下，梳理影响项目状态的关键字段，通过信息系统填报。如果没有应用信息系统，项目人员将使用电子表格，建立各阶段台账，例如：投资情况台账、合同台账、手续批复台账等。每个项目部的台账字段名称、格式不统一，填报不规范，因电子表格可以对数据进行任意修改，可能造成人为因素误填、漏填等情况，数据准确性无法保障。并且，台账中反映的数据，作为结果数据，无法反映项目管理过程。本层提报的数据，除了文字以外，还可以包括：图片、短视频、其他格式文件，这些数据均存储在数据库中。通过设定必要约束条件，规范数据格式，完成初步数据清洗。为了方便数据录入，主要以PC端Web操作为主。
第二层：决策层。本层主要面向项目管理者、企业管理者。目前，项目经理和企业管理者通过项目报送项目周报、月报等报告形式了解前期手续、项目进度和质量安全等方面的情况。需要汇总报表时，统一给各项目部下发模板，规定提报时间。这种方式，时效性较差，发现问题数据也无法及时修改更正，导致统计偏差。
通过工作层收集的数据源对数据进行进一步分析和清洗，形成反映整体项目状态的报表。使项目管理者、企业管理者可以通过图形报表或其他直观的数字化表现形式，了解整体项目状态，掌握整体项目情况，同时，通过数据反映项目可能存在的隐患、问题，提出解决思路。并且，通过信息系统查看整改情况。考虑到决策层对便携性的需求，主要以手机、平板端为主，通过优化UX设计，符合移动端展示需求和操作习惯。同时，还应考虑信息系统的可操作性，也可以考虑在施工现场加装高清摄像头，采集现场视频的方式，满足项目管理者、企业管理者对查看施工现场动态视频的需求。
第三层：展示层。本层主要面向各参建单位和其他干系人。展示层与决策层，同样为数据展示，但是展示对象不同。有些数据并不適合对参建单位和干系人进行展示，有些参建单位和干系人并不需要了解工程建设各阶段量化指标，也无需了解一些决策性数据。如果能以数字大屏、指挥中心等方式，展现多个项目进度，环比增长，动态反映投资完成情况，各项目部的承揽情况，开停工状态，应用GIS技术标定地理位置等指标性强易于理解、便于图形化展示的方式，有助于提升企业形象，打造多元化信息展示平台。
四、结语
当代社会中，将大数据技术结合信息系统，应用于工程建设项目管理中，已经成为趋势。本文信息系统划分为三个层次，面向不同项目对象。收集、分析、展现，挖掘数据潜在价值，提高管理效率，转变了部分工程建设项目管理工作方式，增强项目管理抗风险的能力，为辅助企业管理层决策提供数据支持，保证数据的准确性、及时性，最大限度利用离散的项目数据信息。建立信息系统，打造数字化指挥中心，助力企业高质量发展，提供了有益构想。
一、工程建设数据分析
工程建设项目管理各阶段，无论前期手续办理，还是招标、施工等各个阶段，会产生各类数据。例如：手续办理进程数据、投资数据、合约数据、现场施工数据等。各类数据间可能存在逻辑关联性。上一个阶段的数据输出可能会作为下一个阶段的输入，并影响下一个阶段数据输出结果。
大部分工程建设项目管理数据都是离散的，没有逻辑关联关系的数据。但在项目管理过程中又不可或缺。这部分数据，较为静态，或作为阶段性的历史数据，分散在项目人员的存储介质中保存。有部分数据根据企业相关管理要求，在企业内部信息系统中存储。还有些数据是动态的数据，随项目状态不同随时发生变化。动态数据往往反映某个项目阶段的实时状态，这部分数据对时效性要求较高，需要实时向项目管理者和企业领导层反映，以便掌握整体项目状态。
在工程建设项目收尾验收后。再由专人负责汇总整理归档，甄别数据的可用性，提取能够反映结果的数据，而部分可以反映过程的数据则往往被忽略，进行编号打印为纸质后归档的资料文件数据，将统一存放保存。纸质归档的资料文件数据，很难为后续类似项目提供支持，也没有通过信息系统对数据进行分类整理，没有发挥出数据应有的价值和作用。这种存储方式，还存在一定的风险，例如：无法将动态数据推送给项目管理者和企业管理领导层，错过发现项目进度、质量等问题的最佳时机。
此外，随着数据的沉淀，产生的数据量不断增加。因人为因素，或因工程建设项目状态的改变，数据无法被继承，延续性差，更无法通过数据分析产生价值。
目前，工程建设中BIM造价、智慧工地等大数据技术已经得到普遍应用，有效的提高了工程结算准确率和施工工地现场管理。通过BIM技术可以降低因施工材料规格等误差造成返工和浪费的情况发生，专业BIM人员在施工初始阶段就能构建起立体、直观、可视的竣工效果。智慧工地能够监测工地环境，智能控制部分施工设备。但是，对于工程建设项目管理者、企业管理者而言，仍存在一定局限性。工程建设项目管理者，关注项目全过程，全生命周期的管理。企业管理者，更关注项目分布、项目投资情况、项目是否存在质量问题等，反映项目群的整体项目状态。
二、大数据在项目管理中的作用
由美国项目管理协会 PMI（Project ManagementI n s t i t u t e）组织编写的《项目管理知识体系指南》（PMBOK），创造性地制定了项目管理行业标准，经过多年发展和不断完善，将一般项目管理划分为十大知识领域，五大过程组。工程建设项目管理，属于大型的项目管理领域，因工艺复杂，流程众多，对于全过程管理的要求较高。除了一般项目管理描述的十大知识领域，五大过程组外，根据自身特点，还包括：前期手续办理、合约管理、现场管理、投资管理、设计管理、资料管理、安全管理等过程管理。目前，工程建设项目管理除了较为普遍使用的项目管理理论，有关工程建设项目管理的理论和方法也较多。
业界通常用5个V——Volume（大量）、Var iety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）、Veracity（真实性）来概括大数据的特征。在工程建设项目管理中大数据的五个特征表现非常明显。例如：工程建设项目管理全过程中各阶段，无论是过程数据还是结果数据，数据量都很大。根据项目类型不同，每类项目产生的数据类型也有所不同。由于工程建设项目对投资、预算、概算、结算等都有严格的要求，尤其在工程材料概算阶段，将每项工程建设材料细化到最小单位，对数据的真实性和准确性要求程度较高。工程建设项目管理中，如何从各类工程建设项目数据中挖掘数据潜在价值。通过建立数据模型，对项目数据进行清洗、分析和预测。随项目状态不同，根据项目状态变化，实时将数据演算结果向不同数据需求者推送。
三、信息系统设计构想
通过以上分析可以看出，项目管理者和企业管理者对于数据的需求是不同的，项目人员对于数据的需求也各有不同。在设计信息系统时，主要从三个层面考虑。
第一层：工作层。本层主要以方便项目人员录入各阶段数据为出发点，作为底层数据源，在不增加项目人员工作量的前提下，梳理影响项目状态的关键字段，通过信息系统填报。如果没有应用信息系统，项目人员将使用电子表格，建立各阶段台账，例如：投资情况台账、合同台账、手续批复台账等。每个项目部的台账字段名称、格式不统一，填报不规范，因电子表格可以对数据进行任意修改，可能造成人为因素误填、漏填等情况，数据准确性无法保障。并且，台账中反映的数据，作为结果数据，无法反映项目管理过程。本层提报的数据，除了文字以外，还可以包括：图片、短视频、其他格式文件，这些数据均存储在数据库中。通过设定必要约束条件，规范数据格式，完成初步数据清洗。为了方便数据录入，主要以PC端Web操作为主。
第二层：决策层。本层主要面向项目管理者、企业管理者。目前，项目经理和企业管理者通过项目报送项目周报、月报等报告形式了解前期手续、项目进度和质量安全等方面的情况。需要汇总报表时，统一给各项目部下发模板，规定提报时间。这种方式，时效性较差，发现问题数据也无法及时修改更正，导致统计偏差。
通过工作层收集的数据源对数据进行进一步分析和清洗，形成反映整体项目状态的报表。使项目管理者、企业管理者可以通过图形报表或其他直观的数字化表现形式，了解整体项目状态，掌握整体项目情况，同时，通过数据反映项目可能存在的隐患、问题，提出解决思路。并且，通过信息系统查看整改情况。考虑到决策层对便携性的需求，主要以手机、平板端为主，通过优化UX设计，符合移动端展示需求和操作习惯。同时，还应考虑信息系统的可操作性，也可以考虑在施工现场加装高清摄像头，采集现场视频的方式，满足项目管理者、企业管理者对查看施工现场动态视频的需求。
第三层：展示层。本层主要面向各参建单位和其他干系人。展示层与决策层，同样为数据展示，但是展示对象不同。有些数据并不適合对参建单位和干系人进行展示，有些参建单位和干系人并不需要了解工程建设各阶段量化指标，也无需了解一些决策性数据。如果能以数字大屏、指挥中心等方式，展现多个项目进度，环比增长，动态反映投资完成情况，各项目部的承揽情况，开停工状态，应用GIS技术标定地理位置等指标性强易于理解、便于图形化展示的方式，有助于提升企业形象，打造多元化信息展示平台。
四、结语
当代社会中，将大数据技术结合信息系统，应用于工程建设项目管理中，已经成为趋势。本文信息系统划分为三个层次，面向不同项目对象。收集、分析、展现，挖掘数据潜在价值，提高管理效率，转变了部分工程建设项目管理工作方式，增强项目管理抗风险的能力，为辅助企业管理层决策提供数据支持，保证数据的准确性、及时性，最大限度利用离散的项目数据信息。建立信息系统，打造数字化指挥中心，助力企业高质量发展，提供了有益构想。