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工程建设过程复杂,流程工艺多,项目管理全过程中,每个阶段均会产生较多离散的过程、结果数据。这些数据,多分散存储在项目人员的存储介质中,部分数据存储在企业内部信息系统中。离散的数据如何通过信息系统进行整合,发挥数据的潜在价值,都是工程建设项目管理信息化研究的方向。
一、工程建设数据分析
工程建设项目管理各阶段,无论前期手续办理,还是招标、施工等各个阶段,会产生各类数据。例如:手续办理进程数据、投资数据、合约数据、现场施工数据等。各类数据间可能存在逻辑关联性。上一个阶段的数据输出可能会作为下一个阶段的输入,并影响下一个阶段数据输出结果。
大部分工程建设项目管理数据都是离散的,没有逻辑关联关系的数据。但在项目管理过程中又不可或缺。这部分数据,较为静态,或作为阶段性的历史数据,分散在项目人员的存储介质中保存。有部分数据根据企业相关管理要求,在企业内部信息系统中存储。还有些数据是动态的数据,随项目状态不同随时发生变化。动态数据往往反映某个项目阶段的实时状态,这部分数据对时效性要求较高,需要实时向项目管理者和企业领导层反映,以便掌握整体项目状态。
在工程建设项目收尾验收后。再由专人负责汇总整理归档,甄别数据的可用性,提取能够反映结果的数据,而部分可以反映过程的数据则往往被忽略,进行编号打印为纸质后归档的资料文件数据,将统一存放保存。纸质归档的资料文件数据,很难为后续类似项目提供支持,也没有通过信息系统对数据进行分类整理,没有发挥出数据应有的价值和作用。这种存储方式,还存在一定的风险,例如:无法将动态数据推送给项目管理者和企业管理领导层,错过发现项目进度、质量等问题的最佳时机。
此外,随着数据的沉淀,产生的数据量不断增加。因人为因素,或因工程建设项目状态的改变,数据无法被继承,延续性差,更无法通过数据分析产生价值。
目前,工程建设中BIM造价、智慧工地等大数据技术已经得到普遍应用,有效的提高了工程结算准确率和施工工地现场管理。通过BIM技术可以降低因施工材料规格等误差造成返工和浪费的情况发生,专业BIM人员在施工初始阶段就能构建起立体、直观、可视的竣工效果。智慧工地能够监测工地环境,智能控制部分施工设备。但是,对于工程建设项目管理者、企业管理者而言,仍存在一定局限性。工程建设项目管理者,关注项目全过程,全生命周期的管理。企业管理者,更关注项目分布、项目投资情况、项目是否存在质量问题等,反映项目群的整体项目状态。
二、大数据在项目管理中的作用
由美国项目管理协会 PMI(Project ManagementI n s t i t u t e)组织编写的《项目管理知识体系指南》(PMBOK),创造性地制定了项目管理行业标准,经过多年发展和不断完善,将一般项目管理划分为十大知识领域,五大过程组。工程建设项目管理,属于大型的项目管理领域,因工艺复杂,流程众多,对于全过程管理的要求较高。除了一般项目管理描述的十大知识领域,五大过程组外,根据自身特点,还包括:前期手续办理、合约管理、现场管理、投资管理、设计管理、资料管理、安全管理等过程管理。目前,工程建设项目管理除了较为普遍使用的项目管理理论,有关工程建设项目管理的理论和方法也较多。
业界通常用5个V——Volume(大量)、Var iety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)、Veracity(真实性)来概括大数据的特征。在工程建设项目管理中大数据的五个特征表现非常明显。例如:工程建设项目管理全过程中各阶段,无论是过程数据还是结果数据,数据量都很大。根据项目类型不同,每类项目产生的数据类型也有所不同。由于工程建设项目对投资、预算、概算、结算等都有严格的要求,尤其在工程材料概算阶段,将每项工程建设材料细化到最小单位,对数据的真实性和准确性要求程度较高。工程建设项目管理中,如何从各类工程建设项目数据中挖掘数据潜在价值。通过建立数据模型,对项目数据进行清洗、分析和预测。随项目状态不同,根据项目状态变化,实时将数据演算结果向不同数据需求者推送。
三、信息系统设计构想
通过以上分析可以看出,项目管理者和企业管理者对于数据的需求是不同的,项目人员对于数据的需求也各有不同。在设计信息系统时,主要从三个层面考虑。
第一层:工作层。本层主要以方便项目人员录入各阶段数据为出发点,作为底层数据源,在不增加项目人员工作量的前提下,梳理影响项目状态的关键字段,通过信息系统填报。如果没有应用信息系统,项目人员将使用电子表格,建立各阶段台账,例如:投资情况台账、合同台账、手续批复台账等。每个项目部的台账字段名称、格式不统一,填报不规范,因电子表格可以对数据进行任意修改,可能造成人为因素误填、漏填等情况,数据准确性无法保障。并且,台账中反映的数据,作为结果数据,无法反映项目管理过程。本层提报的数据,除了文字以外,还可以包括:图片、短视频、其他格式文件,这些数据均存储在数据库中。通过设定必要约束条件,规范数据格式,完成初步数据清洗。为了方便数据录入,主要以PC端Web操作为主。
第二层:决策层。本层主要面向项目管理者、企业管理者。目前,项目经理和企业管理者通过项目报送项目周报、月报等报告形式了解前期手续、项目进度和质量安全等方面的情况。需要汇总报表时,统一给各项目部下发模板,规定提报时间。这种方式,时效性较差,发现问题数据也无法及时修改更正,导致统计偏差。
通过工作层收集的数据源对数据进行进一步分析和清洗,形成反映整体项目状态的报表。使项目管理者、企业管理者可以通过图形报表或其他直观的数字化表现形式,了解整体项目状态,掌握整体项目情况,同时,通过数据反映项目可能存在的隐患、问题,提出解决思路。并且,通过信息系统查看整改情况。考虑到决策层对便携性的需求,主要以手机、平板端为主,通过优化UX设计,符合移动端展示需求和操作习惯。同时,还应考虑信息系统的可操作性,也可以考虑在施工现场加装高清摄像头,采集现场视频的方式,满足项目管理者、企业管理者对查看施工现场动态视频的需求。
第三层:展示层。本层主要面向各参建单位和其他干系人。展示层与决策层,同样为数据展示,但是展示对象不同。有些数据并不適合对参建单位和干系人进行展示,有些参建单位和干系人并不需要了解工程建设各阶段量化指标,也无需了解一些决策性数据。如果能以数字大屏、指挥中心等方式,展现多个项目进度,环比增长,动态反映投资完成情况,各项目部的承揽情况,开停工状态,应用GIS技术标定地理位置等指标性强易于理解、便于图形化展示的方式,有助于提升企业形象,打造多元化信息展示平台。
四、结语
当代社会中,将大数据技术结合信息系统,应用于工程建设项目管理中,已经成为趋势。本文信息系统划分为三个层次,面向不同项目对象。收集、分析、展现,挖掘数据潜在价值,提高管理效率,转变了部分工程建设项目管理工作方式,增强项目管理抗风险的能力,为辅助企业管理层决策提供数据支持,保证数据的准确性、及时性,最大限度利用离散的项目数据信息。建立信息系统,打造数字化指挥中心,助力企业高质量发展,提供了有益构想。
一、工程建设数据分析
工程建设项目管理各阶段,无论前期手续办理,还是招标、施工等各个阶段,会产生各类数据。例如:手续办理进程数据、投资数据、合约数据、现场施工数据等。各类数据间可能存在逻辑关联性。上一个阶段的数据输出可能会作为下一个阶段的输入,并影响下一个阶段数据输出结果。
大部分工程建设项目管理数据都是离散的,没有逻辑关联关系的数据。但在项目管理过程中又不可或缺。这部分数据,较为静态,或作为阶段性的历史数据,分散在项目人员的存储介质中保存。有部分数据根据企业相关管理要求,在企业内部信息系统中存储。还有些数据是动态的数据,随项目状态不同随时发生变化。动态数据往往反映某个项目阶段的实时状态,这部分数据对时效性要求较高,需要实时向项目管理者和企业领导层反映,以便掌握整体项目状态。
在工程建设项目收尾验收后。再由专人负责汇总整理归档,甄别数据的可用性,提取能够反映结果的数据,而部分可以反映过程的数据则往往被忽略,进行编号打印为纸质后归档的资料文件数据,将统一存放保存。纸质归档的资料文件数据,很难为后续类似项目提供支持,也没有通过信息系统对数据进行分类整理,没有发挥出数据应有的价值和作用。这种存储方式,还存在一定的风险,例如:无法将动态数据推送给项目管理者和企业管理领导层,错过发现项目进度、质量等问题的最佳时机。
此外,随着数据的沉淀,产生的数据量不断增加。因人为因素,或因工程建设项目状态的改变,数据无法被继承,延续性差,更无法通过数据分析产生价值。
目前,工程建设中BIM造价、智慧工地等大数据技术已经得到普遍应用,有效的提高了工程结算准确率和施工工地现场管理。通过BIM技术可以降低因施工材料规格等误差造成返工和浪费的情况发生,专业BIM人员在施工初始阶段就能构建起立体、直观、可视的竣工效果。智慧工地能够监测工地环境,智能控制部分施工设备。但是,对于工程建设项目管理者、企业管理者而言,仍存在一定局限性。工程建设项目管理者,关注项目全过程,全生命周期的管理。企业管理者,更关注项目分布、项目投资情况、项目是否存在质量问题等,反映项目群的整体项目状态。
二、大数据在项目管理中的作用
由美国项目管理协会 PMI(Project ManagementI n s t i t u t e)组织编写的《项目管理知识体系指南》(PMBOK),创造性地制定了项目管理行业标准,经过多年发展和不断完善,将一般项目管理划分为十大知识领域,五大过程组。工程建设项目管理,属于大型的项目管理领域,因工艺复杂,流程众多,对于全过程管理的要求较高。除了一般项目管理描述的十大知识领域,五大过程组外,根据自身特点,还包括:前期手续办理、合约管理、现场管理、投资管理、设计管理、资料管理、安全管理等过程管理。目前,工程建设项目管理除了较为普遍使用的项目管理理论,有关工程建设项目管理的理论和方法也较多。
业界通常用5个V——Volume(大量)、Var iety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)、Veracity(真实性)来概括大数据的特征。在工程建设项目管理中大数据的五个特征表现非常明显。例如:工程建设项目管理全过程中各阶段,无论是过程数据还是结果数据,数据量都很大。根据项目类型不同,每类项目产生的数据类型也有所不同。由于工程建设项目对投资、预算、概算、结算等都有严格的要求,尤其在工程材料概算阶段,将每项工程建设材料细化到最小单位,对数据的真实性和准确性要求程度较高。工程建设项目管理中,如何从各类工程建设项目数据中挖掘数据潜在价值。通过建立数据模型,对项目数据进行清洗、分析和预测。随项目状态不同,根据项目状态变化,实时将数据演算结果向不同数据需求者推送。
三、信息系统设计构想
通过以上分析可以看出,项目管理者和企业管理者对于数据的需求是不同的,项目人员对于数据的需求也各有不同。在设计信息系统时,主要从三个层面考虑。
第一层:工作层。本层主要以方便项目人员录入各阶段数据为出发点,作为底层数据源,在不增加项目人员工作量的前提下,梳理影响项目状态的关键字段,通过信息系统填报。如果没有应用信息系统,项目人员将使用电子表格,建立各阶段台账,例如:投资情况台账、合同台账、手续批复台账等。每个项目部的台账字段名称、格式不统一,填报不规范,因电子表格可以对数据进行任意修改,可能造成人为因素误填、漏填等情况,数据准确性无法保障。并且,台账中反映的数据,作为结果数据,无法反映项目管理过程。本层提报的数据,除了文字以外,还可以包括:图片、短视频、其他格式文件,这些数据均存储在数据库中。通过设定必要约束条件,规范数据格式,完成初步数据清洗。为了方便数据录入,主要以PC端Web操作为主。
第二层:决策层。本层主要面向项目管理者、企业管理者。目前,项目经理和企业管理者通过项目报送项目周报、月报等报告形式了解前期手续、项目进度和质量安全等方面的情况。需要汇总报表时,统一给各项目部下发模板,规定提报时间。这种方式,时效性较差,发现问题数据也无法及时修改更正,导致统计偏差。
通过工作层收集的数据源对数据进行进一步分析和清洗,形成反映整体项目状态的报表。使项目管理者、企业管理者可以通过图形报表或其他直观的数字化表现形式,了解整体项目状态,掌握整体项目情况,同时,通过数据反映项目可能存在的隐患、问题,提出解决思路。并且,通过信息系统查看整改情况。考虑到决策层对便携性的需求,主要以手机、平板端为主,通过优化UX设计,符合移动端展示需求和操作习惯。同时,还应考虑信息系统的可操作性,也可以考虑在施工现场加装高清摄像头,采集现场视频的方式,满足项目管理者、企业管理者对查看施工现场动态视频的需求。
第三层:展示层。本层主要面向各参建单位和其他干系人。展示层与决策层,同样为数据展示,但是展示对象不同。有些数据并不適合对参建单位和干系人进行展示,有些参建单位和干系人并不需要了解工程建设各阶段量化指标,也无需了解一些决策性数据。如果能以数字大屏、指挥中心等方式,展现多个项目进度,环比增长,动态反映投资完成情况,各项目部的承揽情况,开停工状态,应用GIS技术标定地理位置等指标性强易于理解、便于图形化展示的方式,有助于提升企业形象,打造多元化信息展示平台。
四、结语
当代社会中,将大数据技术结合信息系统,应用于工程建设项目管理中,已经成为趋势。本文信息系统划分为三个层次,面向不同项目对象。收集、分析、展现,挖掘数据潜在价值,提高管理效率,转变了部分工程建设项目管理工作方式,增强项目管理抗风险的能力,为辅助企业管理层决策提供数据支持,保证数据的准确性、及时性,最大限度利用离散的项目数据信息。建立信息系统,打造数字化指挥中心,助力企业高质量发展,提供了有益构想。