【摘 要】
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随着校园网网页逐渐增多,恶意网页已成为校园网用户的主要安全威胁之一。笔者提出了一种基于Oneclass SVM机器学习算法的恶意网页检测方法,首先通过规则匹配方法检测恶意网页
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随着校园网网页逐渐增多,恶意网页已成为校园网用户的主要安全威胁之一。笔者提出了一种基于Oneclass SVM机器学习算法的恶意网页检测方法,首先通过规则匹配方法检测恶意网页疑似页面,然后通过One-class SVM算法进行恶意网页检测。One-class SVM仅通过正常网页数据进行训练,克服了恶意网页数据集收集困难的问题。仿真结果表明该方法的准确率较高,能够应用于校园网恶意网页检测工作中。
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