经验模式分解(EMD)及其应用

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【摘要】

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经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维

【作者】

：

徐晓刚徐冠雷王孝通秦绪佳

【机构】

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海军大连舰艇学院装备系统与自动化系,浙江工业大学软件学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2009年03期

【关键词】

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经验模式分解(EMD) 内蕴模式函数分量(IMF) Hilbert变换

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经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.

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