【摘 要】
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针对以往研究将搭配视为词项的简单并置，而没有考虑词项间的倾向性问题，提出了一个基于相对条件熵的搭配倾向统计模型，衡量中心词对上下文同现词的依赖程度．此外，加入语言学启发式
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,搜狐公司研发中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60675006)
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针对以往研究将搭配视为词项的简单并置，而没有考虑词项间的倾向性问题，提出了一个基于相对条件熵的搭配倾向统计模型，衡量中心词对上下文同现词的依赖程度．此外，加入语言学启发式规则，利用词性过滤器和滑动窗口的方法识别搭配边界，最终形成了在开放语料库环境下的搭配抽取方法．该方法具有很强的解释性，有效地揭示了搭配构成的内在机理．经过证明，搭配倾向强度可以解释为由方向修正的互信息．
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