【摘 要】
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在云环境下的内容存储与检索系统中,服务端不再是完全可信.使用常规加密方法,无法针对多媒体密文数据提供快速有效的内容检索服务.针对此问题,结合JPEG编码特点本文提出并实现了一种基于Logistic混沌加密和基于DCT排序的隐私保护内容检索系统.该系统可以实现JPEG图像的视觉加密,同时并不影响用于检索的特征和效率,从而使得服务端可以对密图进行内容检索,并且算法能够忍受一定程度的噪声和压缩.其性能特
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在云环境下的内容存储与检索系统中,服务端不再是完全可信.使用常规加密方法,无法针对多媒体密文数据提供快速有效的内容检索服务.针对此问题,结合JPEG编码特点本文提出并实现了一种基于Logistic混沌加密和基于DCT排序的隐私保护内容检索系统.该系统可以实现JPEG图像的视觉加密,同时并不影响用于检索的特征和效率,从而使得服务端可以对密图进行内容检索,并且算法能够忍受一定程度的噪声和压缩.其性能特点得到了实验验证.
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在被动定位中,从图像中提取目标的线性旋转不变特征很重要,而非合作目标特征提取要比合作目标困难得多。借鉴圆形目标固有的旋转不变特性,提出了一种虚拟圆方法。该虚拟圆为图像序列相邻帧内三个匹配点经等边三角形向外延拓生成的三个点的外接圆。模拟结果表明,此虚拟圆较其他途径构成的虚拟圆有尖锐的误差分布概率密度函数,进一步研究表明该虚拟圆的直径是一个相当不错的距离相关线段特征。线段特征用于距离估计的特点是简单,
提出了一种基于GPU的液晶大气湍流模拟器实时波面生成的计算方法,为了让液晶空间光调制器进行大气湍流类比。依据液晶湍流模拟器高分辨率、高精度的特性讨论CUDA的算法。此外,建立一种基于GPU波面生成的模型并进一步对其优化。最后给出使用CPU和GPU后的结果并进行类比。结果表明:采用231项Zernike系数生成分辨率为256×256的波前所需时间少于2 ms,与传统的采用CPU生成的方法相比速度提升
This paper aims to meet the requirements of reducing the scanning time of magnetic resonance imaging(MRI), accelerating MRI and reconstructing a high quality image from less acquisition data as much a
本文研究了在室外条件下不同光程的光生物反应器对Palmellococcus miniatus生长速率的影响,结果表明在室外,光生物反应器光程越小,藻细胞的生长速率越高,在光程1cm反应器中达到最高,比生长速率为0.37d-1,生物量产率为163mg L-1 d-1。反应器光程越大,培养系统单位表面积生产速率越大,在光程20cm的反应器中达到最大,为7.24g m-2 d-1。
植物的性别是多种多样的,就单个花而言可以分为两性花、单性花以及无性花,就单株来说,根据花的不同组合,可以分为雌雄同花同株、雌雄异花同株等7种类型。由于植物花的性别类型的多样性,学习者往往将植物花的类型和植物的性型区分不清楚,存在概念混淆不清现象。针对学习中存在的问题,本文对植物中的花的类型和性别进行详细的阐述,并比较每种性型各自的特点,以便于学习者清楚的理解不同种性别的植物的特点,为其消除前科学概
目的:研究自养、异养两种营养模式下斜生栅藻(Scenedesmus obliquus)生物量和生化组分含量变化。方法:称重法、有机溶剂抽提法、苯酚-硫酸法、Lowry法和分光光度法测定生化组成含量。结果:自养培养时最大生物量为6.95g/L,异养培养时的最适碳、氮源分别为葡萄糖和酵母提取物,以不同浓度葡萄糖和酵母提取物培养时所获得的最大生物量分别为7.94g/L和5.39g/L。自养有利于脂质积累
为了揭示美人蕉和芦苇对苯酚胁迫的抗性机理,寻找其对苯酚的耐受浓度范围,为含苯酚水体的植物修复及植物景观营造筛选植物材料,试验比较分析了两种植物在0~20mg/L浓度范围的苯酚胁迫下生长状况的差异、细胞伤害的程度、保护酶的响应、渗透调节物质含量的增减以及根系活力和叶绿素的变化。结果显示,在一定浓度范围内,美人蕉和芦苇可以有效地通过体内的保护酶系统和渗透调节机制避免苯酚胁迫带来的伤害,保持正常生长。美
Allelopathic effects of submerged macrophytes against algae are affected by many environmental factors which can only be measured one by one by traditional methods. Box-Behnken design of response surf
针对随机Hough变换检测圆准确率低的问题,提出了一种改进的随机Hough变换算法.算法利用原标准随机Hough变换的检测结果,确定出合适的阈值,将检测结果中平均误差超过此阈值的圆视为错检圆,并将这些圆上的点取出,重新进行随机Hough变换,直到正确检测出所有圆.模拟数据和真实图像的数值实验都表明改进算法的检测准确率明显提高.
数字体积相关是通过分析具有相关关系的两组三维图像,获得物体变形过程中位移场和应变场的计算方法。了解该算法在实际噪音下的表现,对这种方法的应用具有十分重要的意义。利用爬山法、最小二乘法,结合三次B样条插值,建立了一套数字体积相关计算方法,用两组具有真实噪音的三维X射线CT数据对该算法进行了系统评测。在没有噪音的理想情况下,该算法的位移误差为0.0065voxel;在真实X-CT噪音的情况下,位移误差