【摘 要】
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BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域,成为人工智能研究的热点问题之一.然而直接在BN上精确推理与近似推
【机 构】
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合肥工业大学材料成型与控制工程系,合肥工业大学计算机网络研究所
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BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域,成为人工智能研究的热点问题之一.然而直接在BN上精确推理与近似推理都被证明是NP完全的.因此把在BN上推理转变为在SS(二次结构)上的推理.SS是由JT(联结树)与BP(信念势)组成,构造JT大体分为三步即:把BN对应的有向无环图G转变为一个道义图GM;把GM转变为弦化图GT,识别和选择GT图的圈;连接圈和边建立JT.因而提出了建立GM、GT与JT的方法原理和算法.最后通过案例分析了GM、GT与JT构造
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