【摘 要】
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云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率。为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(编号:2020D01A34),全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(编号:2020-AFCEC-338),2018-2019年度工业和信息化职业教育教学科研项目(编号:GS-2019-06-09),2018-2020年信息化教学研究课题(编号:2018LXB0284)资助。
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云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率。为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法。首先,针对文化基因算法全局搜索能力不高的问题,通过结合遗传算法与粒子群算法,提出一种混合全局搜索策略,提高算法的种群多样性和收敛速度。其次,为改善普通精英种群在迭代后期进化缓慢的缺点,采用了双种群的进化机制。具体的Matlab仿真实验结果表明,改进算法的优化性能更佳。
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