【摘 要】
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曲面细分作为生成平滑表面的重要手段,已广泛应用于计算机图形学。在实体建模中,多边形网格虽然可以表示物体形状,但在实际采样中由于采样的不均匀性或物体的遮挡等导致获得
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曲面细分作为生成平滑表面的重要手段,已广泛应用于计算机图形学。在实体建模中,多边形网格虽然可以表示物体形状,但在实际采样中由于采样的不均匀性或物体的遮挡等导致获得的初始网格不够光滑,难以表达曲面的真实形状,而曲面细分可以有效解决网格光滑问题。近年来,有些逼近型细分算法,在经典算法的基础上通过改变细分规则,实现了某些效果或者控制了网格的数量,但是其应用的广泛性和普适性较低。本文选取了经典的逼近型Catmull-Clark细分法、Doo-Sabin细分法、Loop细分法和√3细分法进行了对比实验,并阐述了各细
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