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【摘要】工程项目在建设过程中要进行项目管理，只有这样才能确保建筑工程建设的顺利进行，保证工程的最终质量能够达到要求的标准。在大数据背景下，应当对项目管理方式进行革新，通过适当的革新，能使工程项目管理水平能够得到进一步提高。下面，针对大数据背景下工程项目管理的革新要点进行分析，希望文中的内容能对相关工作人员有所帮助。
【关键词】大数据；工程项目；管理；革新要点
随着建筑行业的快速发展，我国建筑工程数量不断增多，工程规模不断扩大，这也使建筑工程建设中涉及到大量的信息，因此，在项目管理过程中要合理应用大数据技术，实现对项目管理方式的合理革新。采用合理的管理方式，实现对项目工程的高效管理，保证项目工程建设的顺利进行。
1、数据的收集与应用
项目工程建设中，对工程收集到的各项数据进行收集与应用，可以为建筑工程项目管理工作的顺利开展提供相应的参考与支持。例如，针对板式可装配建筑来说，通过对大数据的应用，在具体管理过程中，可以对建筑工程建设过程中应用到的叠合墙板、复合墙板、施工中采用的各项工艺内容进行收集，通过收集大量的数据，对各项结构，以及施工工艺的优缺点情况进行合理分析，从而依据板式可装配式建筑的具体情况，在工程建设中可合理应用各项结构及施工工艺，从而使工程的质量能够得到进一步提高。同时可以完成对建筑工程安全隐患、意外事故的合理预防，实现对项目工程的安全管理和对建筑工程中施工人员财产和人身安全合理保护。通过对大数据的应用，还可以完成对项目工程的科学预算和成本控制，提升建筑工程的最终质量控制，并且可以针对建筑工程施工现场容易出现的各项问题制定相应的解决措施[1]。
2、大数据技术的智能应用
建筑工程项目管理中，可以对大数据收集、分析、預测等多项技术进行应用。大数据的合理应用对工程管理模式的合理转型可以起到一定的促进作用，同时，也可以使提升项目工程的质量。
目前，从建筑工程项目施工的具体情况来看，由于国内工程项目受到许多因素的影响，并且工程的建设周期较长，这都会对工程项目管理工作的开展造成一定影响。所以可在项目工程管理中，通过对与计算机数、存储技术、移动互联网通信技术的应用，能够实现对建筑工程施工现场中设计图纸、现场施工、材料管理等各项内容的合理模拟好分析，从而减少各类因素对工程管理工作的影响。
所谓大数据智能应用，就是对网络信息传播技术进行合理应用，从而使相应的工作人员可以相互学习、互相沟通，从而使个人的工作经验、研究成果都转变为集体的经验与成果，进而在将这些内容反馈给个人，从而使个人处理问题的能力可以得到进一步提升，能够更好的解决原本超出个人能力的问题，为项目工程建设工作的顺利进行保驾护航[2]。
从目前我国建筑行业的发展情况来看，我国建筑行业会不断朝着工业化建筑方向发展。在此过程中，对大数据的应用能够为现代工地管理提供强有力的基础支撑，从而使数字化技术能够得到合理应用，实现对建筑工程的智慧化管理。智慧工程管理在具体应用过程中，不仅可以实现对建筑工程现场情况的合理管理，而且在应用期间，可以通过计划、施工、运营，实现数字化集成，进而使工程建设效率得到进一步提高，实现对数字化重大工程项目的科学管理[3]。此外，针大规模工程来说，可以将工程看作多个不同供应链相互连接，由多个制造产业融合形成的装配施工，从而简化施工工艺，提高施工效率。在工程项目具体施工期间，工程项目施工计划要与工程供应链进行合理整合，使制造企业与供应企业进行协调，这些内容的实现需要大数据的支撑。
除此之外，受大数据技术快速发展的影响，工地现场的具体施工质量，以及施工过程中采用的安全控制方法也会发生较大改变，这也是相应工作人员在具体施工中需要特别注意的一项内容。例如，板式可装配建筑工程施工现场的质量管理工作方面，在传统的施工场地上，对于工程质量数据内容的采集，以及相应的分析工作都将会被无人机为代表的现代技术所取代，从而完成对板式可装配式建筑工程施工现场的数据的合理采集，并且完成对获取到的数据内容的合理分析，将分析结果应用到建筑工程建设中[4]。同时，在具体作业过程中，可以合理的与图像识别、RFID等先进技术进行合理结合，从而为建筑工程施工现场的质量管理工作提供数据支持，及时发现项目工程建设中存在的各项安全隐患，并采取合理的措施对安全隐患进行处置。
结语：
综上所述，在大数据背景下，工程项目管理工作会发生显著变化，其也是确保建筑工程的最终质量能够达到要求标准的基础。但是，由于人们对大数据的技术的应用有限，在项目工程管理中，还无法实现对大数据技术的合理应用。因此，在项目管理工作中，应当做好项目管理革新，使大数据技术的作用能够得到较大的发挥，从而使项目管理质量和效率都能够得到显著提升，从而提高建筑企业的经济效益，促进建筑企业健康发展。
参考文献：
[1]马俊.基于大数据背景下的建设工程项目管理分析[J].建筑技术开发，2017，44（22）：78-79.
[2]马一菲.大数据背景下的工程项目风险管理[N].科学导报，2017-06-13（C02）.
[3]黄慧平.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析[J].山西建筑，2017，43（13）：256-257.
[4]胡威林.工程项目管理中大数据挖掘的应用研究[J].建材与装饰，2016（48）：169-170.
作者简介：
刘伟华（430403197112242016），湖南衡阳。
【关键词】大数据；工程项目；管理；革新要点
随着建筑行业的快速发展，我国建筑工程数量不断增多，工程规模不断扩大，这也使建筑工程建设中涉及到大量的信息，因此，在项目管理过程中要合理应用大数据技术，实现对项目管理方式的合理革新。采用合理的管理方式，实现对项目工程的高效管理，保证项目工程建设的顺利进行。
1、数据的收集与应用
项目工程建设中，对工程收集到的各项数据进行收集与应用，可以为建筑工程项目管理工作的顺利开展提供相应的参考与支持。例如，针对板式可装配建筑来说，通过对大数据的应用，在具体管理过程中，可以对建筑工程建设过程中应用到的叠合墙板、复合墙板、施工中采用的各项工艺内容进行收集，通过收集大量的数据，对各项结构，以及施工工艺的优缺点情况进行合理分析，从而依据板式可装配式建筑的具体情况，在工程建设中可合理应用各项结构及施工工艺，从而使工程的质量能够得到进一步提高。同时可以完成对建筑工程安全隐患、意外事故的合理预防，实现对项目工程的安全管理和对建筑工程中施工人员财产和人身安全合理保护。通过对大数据的应用，还可以完成对项目工程的科学预算和成本控制，提升建筑工程的最终质量控制，并且可以针对建筑工程施工现场容易出现的各项问题制定相应的解决措施[1]。
2、大数据技术的智能应用
建筑工程项目管理中，可以对大数据收集、分析、預测等多项技术进行应用。大数据的合理应用对工程管理模式的合理转型可以起到一定的促进作用，同时，也可以使提升项目工程的质量。
目前，从建筑工程项目施工的具体情况来看，由于国内工程项目受到许多因素的影响，并且工程的建设周期较长，这都会对工程项目管理工作的开展造成一定影响。所以可在项目工程管理中，通过对与计算机数、存储技术、移动互联网通信技术的应用，能够实现对建筑工程施工现场中设计图纸、现场施工、材料管理等各项内容的合理模拟好分析，从而减少各类因素对工程管理工作的影响。
所谓大数据智能应用，就是对网络信息传播技术进行合理应用，从而使相应的工作人员可以相互学习、互相沟通，从而使个人的工作经验、研究成果都转变为集体的经验与成果，进而在将这些内容反馈给个人，从而使个人处理问题的能力可以得到进一步提升，能够更好的解决原本超出个人能力的问题，为项目工程建设工作的顺利进行保驾护航[2]。
从目前我国建筑行业的发展情况来看，我国建筑行业会不断朝着工业化建筑方向发展。在此过程中，对大数据的应用能够为现代工地管理提供强有力的基础支撑，从而使数字化技术能够得到合理应用，实现对建筑工程的智慧化管理。智慧工程管理在具体应用过程中，不仅可以实现对建筑工程现场情况的合理管理，而且在应用期间，可以通过计划、施工、运营，实现数字化集成，进而使工程建设效率得到进一步提高，实现对数字化重大工程项目的科学管理[3]。此外，针大规模工程来说，可以将工程看作多个不同供应链相互连接，由多个制造产业融合形成的装配施工，从而简化施工工艺，提高施工效率。在工程项目具体施工期间，工程项目施工计划要与工程供应链进行合理整合，使制造企业与供应企业进行协调，这些内容的实现需要大数据的支撑。
除此之外，受大数据技术快速发展的影响，工地现场的具体施工质量，以及施工过程中采用的安全控制方法也会发生较大改变，这也是相应工作人员在具体施工中需要特别注意的一项内容。例如，板式可装配建筑工程施工现场的质量管理工作方面，在传统的施工场地上，对于工程质量数据内容的采集，以及相应的分析工作都将会被无人机为代表的现代技术所取代，从而完成对板式可装配式建筑工程施工现场的数据的合理采集，并且完成对获取到的数据内容的合理分析，将分析结果应用到建筑工程建设中[4]。同时，在具体作业过程中，可以合理的与图像识别、RFID等先进技术进行合理结合，从而为建筑工程施工现场的质量管理工作提供数据支持，及时发现项目工程建设中存在的各项安全隐患，并采取合理的措施对安全隐患进行处置。
结语：
综上所述，在大数据背景下，工程项目管理工作会发生显著变化，其也是确保建筑工程的最终质量能够达到要求标准的基础。但是，由于人们对大数据的技术的应用有限，在项目工程管理中，还无法实现对大数据技术的合理应用。因此，在项目管理工作中，应当做好项目管理革新，使大数据技术的作用能够得到较大的发挥，从而使项目管理质量和效率都能够得到显著提升，从而提高建筑企业的经济效益，促进建筑企业健康发展。
参考文献：
[1]马俊.基于大数据背景下的建设工程项目管理分析[J].建筑技术开发，2017，44（22）：78-79.
[2]马一菲.大数据背景下的工程项目风险管理[N].科学导报，2017-06-13（C02）.
[3]黄慧平.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析[J].山西建筑，2017，43（13）：256-257.
[4]胡威林.工程项目管理中大数据挖掘的应用研究[J].建材与装饰，2016（48）：169-170.
作者简介：
刘伟华（430403197112242016），湖南衡阳。