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摘 要：随着网络技术、信息技术的发展，“大数据”这个词逐渐进入我们的视野，它不仅悄然改变着我们的生活方式、工作方式、交往方式和思维方式，还席卷了思想政治教育领域。一方面，大数据时代的到来给“量化式”教学、精准预判、“个性化”教育提供可能;另一方面，大数据由于其自身的4V特征也为思想政治教育带来挑战。
关键词：思想政治教育;大数据;契机;挑战
中图分类号：G641 文献标识码：A
2015年10月中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中明确提出要实施国家大数据战略。大数据的影响力极大，没有哪个领域是可以“免疫”的。大数据同样也给高校思想政治教育带来了巨大影响。
大数据与思想政治教育的交叉研究肇始于2013年。业界的多数学者这样定义大数据：不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。人们常用四个“V”来概括大数据的特征。一是数据体量巨大（volume）。二是数据类型繁多（variety）。相对于以往以文本为主的结构化数据，大数据多以音频、视频、图片等非结构化的方式呈现。三是价值密度小（value）。这也是大数据的核心特征。相较于传统的小数据，大数据最大的价值在于从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘有效信息，发现新规律和新知识。四是高速性（velocity）。与以往传统数据载体不同，大数据的交换和传播是以网络为载体的，远比传统媒介的信息交换和传播速度迅猛。大数据时代的到来引领了一场重大的社会变革，它不仅改变了人们的生活方式、工作方式、交往方式和思维方式，也为增强高校思想政治教育的实效性提供了崭新的契机。
1.为快速获得学生信息，开展“量化式”教学提供可能
学生的思想复杂多变，更迭起伏，迅速高效地了解并掌握学生的思想观念和价值观念可以缩短教育准备时间，为真正开展思想政治教育赢得更多机会。大数据时代的到来为快速掌握学生的思想信息、开展“量化式”教学提供可能，可以缩短教育准备的过程。
大数据时代开启了研究以“数据”为基准的“镜像世界”：由于思想的无形性特征，现实的个人的思想动态往往难以捉摸和把握，但是这种以人们具体的行为活动而产生的数据痕迹为基准的“镜像”方式使得人们的精神世界、思想观念变得可视化、透明化。
2.为对学生进行精准预判，抓住思想政治教育的先机创造条件
在思想政治教育过程中，时机的选择非常重要，时机选择得好，则可事半功倍，而错过了时机，则往往事倍功半。具体而言，就是对教育对象的思想政治教育要及时。所谓及时，也就要求当受教育者萌发精神世界发展需要时，思想政治教育者应当及时地给予教育和引导。在传统教育方式中，我們凭借以往的经验在受教育者思想发生重大变化时予以有效引导，但面对一些突如其来的事件，我们往往会束手无策。
而在大数据时代，教育者可以通过数据应用平台分析和处理数据，根据关键词出现的频率来把握学生的思想变化规律，对可能出现的状况进行预测。假使预测成功，教育者就可以在问题刚露出苗头时，迅速抓住端倪，立即介入，使问题在萌芽状态就得到解决。思想政治教育是有目的、有计划、有组织的活动，但受教育者精神世界发展的丰富性及其思想的多变性、社会环境的复杂性，又使得思想政治教育带有一定的偶然性。
在大数据时代契机下，教育者如果利用好大数据的分析和处理，便能敏锐地捕捉学生思想的端倪，精准预判学生的行为趋势，及时干预和介入，更加有效地开展高校思想政治教育工作。
3.为“个性化”教育提供技术支持
在思想政治教育中，必须有针对性地运用各种教育方法，即要从实际出发，有的放矢，针对不同教育对象、不同问题，采取不同的教育方法。以教育过程中使用数据的数量为依据，可以将思想政治教育大致划分为无数据时代、样本数据时代和大数据时代。在传统的无数据时代或者样本据时代，教育者们只能通过“眼观六路，耳听八方”或者凭借自己的从教经验洞察学生精神世界的需求。但是，学生数量的扩大化以及学生思想的复杂性使得教育者难以面面俱到，多数情况下只能对学生整体做一个大概的把握，这势必使思想政治教育走向“一刀切”。
大数据的价值不仅仅在于数据的收集和分析，更重要的是在分析学生思想特点的基础之上为学生提供符合其精神世界发展需要的个性化产品和服务。
1.给数据的价值提纯增大了难度
大数据不仅数据规模巨大，数据类型也呈现多元化。要让大数据在思想政治教育领域发挥其应有的作用，首先必须在庞杂的大数据中过滤出有效的信息。将有效信息从海量数据中提取出来是大数据运用的关键一步，也是增强思想政治教育实效性的关键所在。
2.给教育者数据处理速度提出了新要求
在大数据时代，信息正以前所未有的速度更迭变化。有数据表明全网流量累计达到1EB（即10亿GB）的所需时间在2001年是一年，在2013年仅需要一天。信息流量爆发式增大带来的结果是现有的数据不断被新生的数据所替代，如果教育者不能跟上数据的变化，就会导致思想政治教育的滞后。在大数据时代，教育者要实现及时地进行思想教育必须具备更高的信息处理能力，但思想政治教育者们在这方面也无现成的经验可以借鉴，只能不断摸索，不断给自己“充电”，提高自身的业务能力。
大数据时代的到来总体而言利大于弊，那思想政治教育者该如何将其优势最大化，冷静应对挑战？这里给教育者和相关部门提出一些对策。
数据信息是进行分析和处理的基础，对学生进行思想动态的分析也要基于客观、真实、可靠的数据。要解决数据采集难的问题，需做到以下几点：第一，要建立系统的“思想政治教育数据库”，实现高校内部不同部门之间、不同高校之间透明、开放的资源共享。实现资源共享也将面临一个重要的问题：数据信息的安全问题。因此，数据资源共享的监管机制也应当同时建立并不断完善，防患于未然。第二，要增强思想政治教育者的数据意识，转变教育者“以传统教学课堂和考试成绩为主”的观念，代之“以动态把握教学质量和学生思想状态为主”的新观念。当然，单纯的数据堆积并不是问题的答案，面对浩瀚的大数据，教育者必须不断培养自身的数据价值提纯的能力。思想政治教育者要紧跟时代潮流，学习大数据的基本知识，了解大数据分析处理的操作，提高信息处理的速度，增强思想政治教育的实效性。
在当今信息爆炸性发展的形势下，大数据在思想政治教育领域的应用势不可挡。大数据这样一个新生事物，虽然不是什么灵丹妙药，给我们思想政治教育带来契机的同时也带来诸多挑战，我们教育者要学会扬长避短。相信未来的某一天，大数据技术会在思想政治教育领域被应用得游刃有余。
[1]陈万柏，张耀灿.思想政治教育学原理[M].北京：高等教育出版社，2007：7，228，234，235，261.
[2]（英）维克托·迈尔·舍恩伯格，（英）肯尼恩·库克耶.大数据时代[M].周 涛，译.杭州：浙江人民出版社，2012.
关键词：思想政治教育;大数据;契机;挑战
中图分类号：G641 文献标识码：A
一、大数据时代给思想政治教育带来的契机
2015年10月中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中明确提出要实施国家大数据战略。大数据的影响力极大，没有哪个领域是可以“免疫”的。大数据同样也给高校思想政治教育带来了巨大影响。
大数据与思想政治教育的交叉研究肇始于2013年。业界的多数学者这样定义大数据：不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。人们常用四个“V”来概括大数据的特征。一是数据体量巨大（volume）。二是数据类型繁多（variety）。相对于以往以文本为主的结构化数据，大数据多以音频、视频、图片等非结构化的方式呈现。三是价值密度小（value）。这也是大数据的核心特征。相较于传统的小数据，大数据最大的价值在于从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘有效信息，发现新规律和新知识。四是高速性（velocity）。与以往传统数据载体不同，大数据的交换和传播是以网络为载体的，远比传统媒介的信息交换和传播速度迅猛。大数据时代的到来引领了一场重大的社会变革，它不仅改变了人们的生活方式、工作方式、交往方式和思维方式，也为增强高校思想政治教育的实效性提供了崭新的契机。
1.为快速获得学生信息，开展“量化式”教学提供可能
学生的思想复杂多变，更迭起伏，迅速高效地了解并掌握学生的思想观念和价值观念可以缩短教育准备时间，为真正开展思想政治教育赢得更多机会。大数据时代的到来为快速掌握学生的思想信息、开展“量化式”教学提供可能，可以缩短教育准备的过程。
大数据时代开启了研究以“数据”为基准的“镜像世界”：由于思想的无形性特征，现实的个人的思想动态往往难以捉摸和把握，但是这种以人们具体的行为活动而产生的数据痕迹为基准的“镜像”方式使得人们的精神世界、思想观念变得可视化、透明化。
2.为对学生进行精准预判，抓住思想政治教育的先机创造条件
在思想政治教育过程中，时机的选择非常重要，时机选择得好，则可事半功倍，而错过了时机，则往往事倍功半。具体而言，就是对教育对象的思想政治教育要及时。所谓及时，也就要求当受教育者萌发精神世界发展需要时，思想政治教育者应当及时地给予教育和引导。在传统教育方式中，我們凭借以往的经验在受教育者思想发生重大变化时予以有效引导，但面对一些突如其来的事件，我们往往会束手无策。
而在大数据时代，教育者可以通过数据应用平台分析和处理数据，根据关键词出现的频率来把握学生的思想变化规律，对可能出现的状况进行预测。假使预测成功，教育者就可以在问题刚露出苗头时，迅速抓住端倪，立即介入，使问题在萌芽状态就得到解决。思想政治教育是有目的、有计划、有组织的活动，但受教育者精神世界发展的丰富性及其思想的多变性、社会环境的复杂性，又使得思想政治教育带有一定的偶然性。
在大数据时代契机下，教育者如果利用好大数据的分析和处理，便能敏锐地捕捉学生思想的端倪，精准预判学生的行为趋势，及时干预和介入，更加有效地开展高校思想政治教育工作。
3.为“个性化”教育提供技术支持
在思想政治教育中，必须有针对性地运用各种教育方法，即要从实际出发，有的放矢，针对不同教育对象、不同问题，采取不同的教育方法。以教育过程中使用数据的数量为依据，可以将思想政治教育大致划分为无数据时代、样本数据时代和大数据时代。在传统的无数据时代或者样本据时代，教育者们只能通过“眼观六路，耳听八方”或者凭借自己的从教经验洞察学生精神世界的需求。但是，学生数量的扩大化以及学生思想的复杂性使得教育者难以面面俱到，多数情况下只能对学生整体做一个大概的把握，这势必使思想政治教育走向“一刀切”。
大数据的价值不仅仅在于数据的收集和分析，更重要的是在分析学生思想特点的基础之上为学生提供符合其精神世界发展需要的个性化产品和服务。
二、大数据时代给思想政治教育带来的挑战
1.给数据的价值提纯增大了难度
大数据不仅数据规模巨大，数据类型也呈现多元化。要让大数据在思想政治教育领域发挥其应有的作用，首先必须在庞杂的大数据中过滤出有效的信息。将有效信息从海量数据中提取出来是大数据运用的关键一步，也是增强思想政治教育实效性的关键所在。
2.给教育者数据处理速度提出了新要求
在大数据时代，信息正以前所未有的速度更迭变化。有数据表明全网流量累计达到1EB（即10亿GB）的所需时间在2001年是一年，在2013年仅需要一天。信息流量爆发式增大带来的结果是现有的数据不断被新生的数据所替代，如果教育者不能跟上数据的变化，就会导致思想政治教育的滞后。在大数据时代，教育者要实现及时地进行思想教育必须具备更高的信息处理能力，但思想政治教育者们在这方面也无现成的经验可以借鉴，只能不断摸索，不断给自己“充电”，提高自身的业务能力。
三、大数据时代思想政治教育的新路径
大数据时代的到来总体而言利大于弊，那思想政治教育者该如何将其优势最大化，冷静应对挑战？这里给教育者和相关部门提出一些对策。
数据信息是进行分析和处理的基础，对学生进行思想动态的分析也要基于客观、真实、可靠的数据。要解决数据采集难的问题，需做到以下几点：第一，要建立系统的“思想政治教育数据库”，实现高校内部不同部门之间、不同高校之间透明、开放的资源共享。实现资源共享也将面临一个重要的问题：数据信息的安全问题。因此，数据资源共享的监管机制也应当同时建立并不断完善，防患于未然。第二，要增强思想政治教育者的数据意识，转变教育者“以传统教学课堂和考试成绩为主”的观念，代之“以动态把握教学质量和学生思想状态为主”的新观念。当然，单纯的数据堆积并不是问题的答案，面对浩瀚的大数据，教育者必须不断培养自身的数据价值提纯的能力。思想政治教育者要紧跟时代潮流，学习大数据的基本知识，了解大数据分析处理的操作，提高信息处理的速度，增强思想政治教育的实效性。
在当今信息爆炸性发展的形势下，大数据在思想政治教育领域的应用势不可挡。大数据这样一个新生事物，虽然不是什么灵丹妙药，给我们思想政治教育带来契机的同时也带来诸多挑战，我们教育者要学会扬长避短。相信未来的某一天，大数据技术会在思想政治教育领域被应用得游刃有余。
参考文献：
[1]陈万柏，张耀灿.思想政治教育学原理[M].北京：高等教育出版社，2007：7，228，234，235，261.
[2]（英）维克托·迈尔·舍恩伯格，（英）肯尼恩·库克耶.大数据时代[M].周 涛，译.杭州：浙江人民出版社，2012.