【摘 要】
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图书推荐是图书馆个性化服务的重要一环,由于缺少图书内容标签和语义信息,现有图书推荐技术表现不佳。文章利用卷积神经网络的特征提取功能,对图书主题信息进行挖掘,得到图书
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(项目编号:71790612)研究成果之一
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图书推荐是图书馆个性化服务的重要一环,由于缺少图书内容标签和语义信息,现有图书推荐技术表现不佳。文章利用卷积神经网络的特征提取功能,对图书主题信息进行挖掘,得到图书的语义标签,然后根据图书语义特征和读者的评分记录计算读者的阅读偏好,接着利用多层神经网络将上述特征和读者的人口统计特征、图书出版信息转化为读者特征向量和图书特征向量,通过计算向量相似度将得分靠前的图书推荐给读者。实验结果表明,该方法可以有效学习图书语义和读者偏好的关联因子,有着较高的性能。
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