【摘 要】
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主题情感混合模型可以同时提取语料的主题信息和情感倾向。针对短文本特征稀疏的问题,主题情感联合分析方法较少的问题,该文提出了BJSTM模型（Biterm Joint Sentiment Topic Mo
【基金项目】
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山西省回国留学人员科研资助项目(2015-045,2013-033);山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(2013年度);山西省自然科学基金(2014011018-2)
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主题情感混合模型可以同时提取语料的主题信息和情感倾向。针对短文本特征稀疏的问题,主题情感联合分析方法较少的问题,该文提出了BJSTM模型（Biterm Joint Sentiment Topic Model）,在BTM模型（Biterm Topic Model）的基础上,增加情感层的设置,从而形成“情感-主题-词汇”的三层贝叶斯模型。对每个双词的情感和主题进行采样,从而对整个语料的词共现关系建模,一定程度上克服了短文本的稀疏性。实验表明,BJSTM模型在无监督情感分类和主题提取方面都有不错的表现。
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