【摘 要】
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提出一种基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估方法。建立基于广义回归神经网络（GRNN）的观测器,并利用健康状态数据构建健康基线;利用观测器获取残差,计算与健康基
【机 构】
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北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,可靠性与环境工程技术国防科技重点实验室,故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室
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提出一种基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估方法。建立基于广义回归神经网络（GRNN）的观测器,并利用健康状态数据构建健康基线;利用观测器获取残差,计算与健康基线间的马氏距离并归一化为健康度;利用匹配矩阵实现变工况健康评估。最后,建立基于HyPneu和Simulink的液压系统联合仿真模型,实验结果表明该方法可以有效地在变工况下评估液压系统的性能。
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