【摘 要】
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针对具有随机间歇性观测的无线传感器网络,基于多模型估计方法和一致性信息滤波器,提出一种对观测节点故障容错的自适应分布式目标跟踪方法.将传感器节点随机间歇性观测丢失
【机 构】
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长安大学信息工程学院,长安大学电子与控制工程学院,
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针对具有随机间歇性观测的无线传感器网络,基于多模型估计方法和一致性信息滤波器,提出一种对观测节点故障容错的自适应分布式目标跟踪方法.将传感器节点随机间歇性观测丢失和到达过程建模为马尔科夫切换系统,在容积信息滤波器框架下,估计传感器节点的观测丢失和到达的后验概率.通过观测状态概率组合计算每个局部传感器节点的信息贡献,基于自适应多模型估计方法,实现对间歇性观测的容错性.仿真结果表明了所提出算法的有效性和对间歇性观测的自适应容错性.
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