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为了克服传统检索算法在个性化检索上的不足,提出了基于蚁群算法的资源检索模块。该模块挖掘Web日志中的用户向量,根据向量的相关度寻找当前用户的邻近用户。模拟蚁群算法建立概率模型,并按照概率值对资源进行降序排列,将结果提供给用户作为决策支持。实验表明新的检索模块优化了资源检索过程,提高了检索效率,实现了个性化网络教学资源检索。最后分析了模块的优越性和局限性,并对以后的发展方向进行了展望。