【摘 要】
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电力市场中梯级水电站担负着系统调峰、备用等功能,由于梯级水电站受到丰水、枯水季节变化,自身发电效率降低,进而影响其在市场中的交易。针对梯级水电站自身入库径流随机性,
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院; 华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北武汉4300742; 中国长江三峡工程开发总公司; 湖北宜昌443002; 湖北武汉4
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50579022,50539140);高等学校博士学科点专项科研基金(20050487062)
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电力市场中梯级水电站担负着系统调峰、备用等功能,由于梯级水电站受到丰水、枯水季节变化,自身发电效率降低,进而影响其在市场中的交易。针对梯级水电站自身入库径流随机性,汛期需要兼顾防洪、发电、航运等等不确定因素以及市场中的电价波动等等特点,提出把梯级水电站交易方式按照时间先后尺度分为上下两层,每层采用序贯决策中的M arkov决策,把梯级水电站的在电力市场中的交易过程描述为多时间尺度的M arkov动态决策,以构建梯级水电站在市场中交易的序贯决策模型。根据系统负荷需求与梯级自身发电容量限制,采用随机动态规划算法优化各层的交易决策变量、梯级各电站出力过程,以实现梯级水电站期望收益最大目标。实例表明该方法具有很好的实用价值。
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