处理无回答的校准估计

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一、背景众所周知,无回答会对抽样调查总体参数的估计产生不良影响,但基于人力、财力等客观条件的限制,我们又必须接受一定量的无回答.如何解决这一矛盾?除了事先做好预防控制外,还可以在数据分析阶段通过适当的方法加以弥补.对无回答进行处理的方法大体沿着两个方向展开:一个是插补(imputation),并由此形成了一系列不同的插补方法,不同的插补方法各有特点,各有不同的应用场合;另一个是加权,传统的加权方法是先确定初始权数,然后用回答概率修正初始权数.但回答概率受多种因素的影响,有些因素的影响难以量化,所以其应用也
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