【摘 要】
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麦克卢汉依据受众参与程度和信息清晰程度来区分媒介的"冷""热"属性。"冷媒介"一般被认为是受众参与度较高和信息清晰度较低的媒介。依据这两个标准判断,大数据技术亦是一种"
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麦克卢汉依据受众参与程度和信息清晰程度来区分媒介的"冷""热"属性。"冷媒介"一般被认为是受众参与度较高和信息清晰度较低的媒介。依据这两个标准判断,大数据技术亦是一种"冷媒介"。文章以"冷、热"媒介理论为依据,从两个角度剖析大数据技术的"冷媒介"属性形成的根本原因:数据分析在意思表达上的"去精求全"和受众在数据库形成中起到的能动作用,其本质在于大数据技术对人类感知能力的数据化。
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