【摘 要】
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k⁃means和谱聚类是两种应用最广泛的聚类技术.k⁃means是基于矩阵分解的聚类方法,并且是在数据空间上基于误差极小化的聚类方法.谱聚类是基于图的聚类方法,并且是基于两点在
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572419,61773331,61703360,61801414)
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k⁃means和谱聚类是两种应用最广泛的聚类技术.k⁃means是基于矩阵分解的聚类方法,并且是在数据空间上基于误差极小化的聚类方法.谱聚类是基于图的聚类方法,并且是基于两点在数据空间和特征空间的相似性保持的聚类方法.为了利用两者的优势,提出一种基于乘法更新规则的k⁃means和谱聚类的联合学习方法,该方法将k⁃means和谱聚类结合成一个统一的聚类模型,该模型可在单次优化中同时优化k⁃means和谱聚类的目标;此外,还基于乘法更新规则设计了对聚类中心C与聚类指示器Y进行迭代更新的优化算法.重要的是,在理
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