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摘 要：人类正在以一种空前的幅度、规模和速度进行着各种方式的土地利用，从而导致土地覆被迅速地发生变化，局部环境不断地发生变化。为此本文基于NDVI对仁寿县的土地覆被变化及驱动力进行探讨为眉山市仁寿县的土地科学合理利用提供一定的理论参考，以期为仁寿县的发展起到比较积极的推动作用。
关键词：NDVI；土地利用/覆被；驱动力；仁寿县
1.研究区概况
仁寿县位于四川省眉山市。位于眉山市区东南34.32千米，成都北面50千米，资阳对面70千米，乐山以南80千米。它位于东经103°55′-104°30′、北纬29°40′-30°20′。成赤高速公路、天府仁寿大道、213国道、红星路南延伸线、沾化路南延伸线五条主要公路将直达成都。天府大道是世界一流城市的中轴线，宽180米，直达县城，成都三环和眉资高速公路横穿全境。幅员面积2609.28平方公里。
2.研究方法
归一化植被指数（NDVI）是目前最为常用的表征植被状况的指标，[1][2][3]如果NDVI大说明植被生长状况良好，NDVI小则反映出植被发育较差。[4][5]它与植被覆盖度、生物量、叶面积指数、土地利用等密切相关。[6][7]
2.1归一化植被指数（NDVI）提取
NDVI计算公式：
NDVI=（IR-R）/（IR+R） （2-1）
其中，IR代表近红外波段反射值，R代表红外波段反射值。
2.2植被覆盖度（VFC）遥感估算模型
VFC=（NDVI-NDVIsoil）/（NDVIveg-NDVIsoil） （2-2）
其中，NDVIveg代表完全被植被覆蓋的像元的NDVI值，NDVIsoil代表没有植被覆盖或完全裸露的土壤的NDVI值。两个值的计算公式为：
NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/（VFCmax- VFCmin） （2-3）
NDVIveg=[（1- VFCmin）* NDVImax-（1- VFCmax）* NDVImin]/（VFCmax- VFCmin） （2-4）
3.数据处理分析
根据土地利用类型，分析了仁寿县遥感影像的NDVI，并对Landsat影像进行一系列预处理、NDVI运算、植被覆盖度的遥感估算模型，并采用类比法比较跨度三十年的四个年份遥感处理数据结果。
3.1土地利用情况的变化分析
在ENVI中用经过数据预处理的2017年裁剪影像进行监督分类，并在ArcGIS中处理导出各类用地面积。
3.2仁寿县中高植被覆盖情况
结合以上4个年份的数据处理结果分析可知：从1988年到2007年仁寿县的植被覆盖区域面积变化很小，而从2007年到2017年仁寿县的植被覆盖区域面积有明显的增加。
4.仁寿县土地覆被变化驱动力的分析与探讨
4.1自然因素
仁寿县冬干春旱，夏秋多雨。该县年平均温度17.3摄氏度，平均降雨量为1018.7毫米，热量丰富，全年无霜期310天，平均日照时数1196.6小时，日照少，降水适中，无霜期长，属四川盆地中亚热带湿润季风气候。
4.2社会经济因素
截止2005年底，仁寿县第一产业增加值280千万元，第二产业增加值295千万元，第三产业增加值245千万元，实现区域生产总值82亿元，产业比重结构由上年35.4：31.9：32.7调整为34：31.9：32.7，三大产业结构呈现明显的结构均衡化现象，在区域GDP中所占比重相对平均。工业已成为主要经济产业，但农业比重较大，二、三产业比重较低，县域经济发展优势不明显。全社会固定资产投资总额达312.6千万元，财政收入达27.1千万元。全县粮食总产达到79.09万吨（15.82亿元），占全省首位；肉类总产量为12.89万吨，居全省第四位，是四川省粮食肉类生产大县。全县经济发展水平（人均GDP）在全省18个百万人口大县中排名第六。
4.3分析探讨仁寿县的土地覆被变化驱动力
根据四个年份的高植被覆盖情况可知：从1988年到2007年仁寿县的植被覆盖区域面积变化很小，而从2007年到2017年仁寿县的植被覆盖区域面积有明显的增加。
仁寿县在过去的30年里面，其中1988年-2005年期间，由于缺乏系统的县级土地利用总体规划，对仁寿县的管理相对缓慢，所以从NDVI数据的处理分析结果显示土地覆被变化较小；2006-2017年期间，政府越发重视环境问题、基本农田以及规划思维，所以出台了《2006年-2017年四川省仁寿县土地利用总体规划》，使得对仁寿县的发展起到了极大地推动作用。采取了一系列的退耕还林、退耕还草、土地整理等措施，所以2007-2017年NDVI数据处理分析结果显示，土地覆被变化比较明显。
综合分析与探讨，自然因素对1988年-2005年期间仁寿县土地覆被变化的影像已经比较固定，所以土地覆被变化比较小；然而社会经济因素对2006 -2017年期间仁寿县土地覆被变化的影响就比较明显，因为社会经济因素，使得此期间的县级土地利用总体规划发生较大的变化。
5.对今后仁寿县发展的合理化建议
仁寿县的发展要结合仁寿县本身的基本情况，在统筹规划的情况下正确把握资源配置与科学发展的密切联系，积极探索土地利用新模式，妥善处理保护耕地与保障发展的关系，尽可能做到土地的科学合理利用。我提出以下建议：
（1）仁寿县虽然已经形成许多枇杷、粮油等农业生产基地，但仍需要扩大和增加农业生产基地，为农业的商品化、专业化、现代化发展奠定坚实的基础。
（2）仁寿县人口160万，是全省第一人口大县和劳动力大县，需要合理配置使用劳动力资源。
（3）仁寿县“三农问题”比较突出，农业基础设施不完善，农村居民点比较分散，农民知识水平普遍较低，所以对农业的机械化操作理解学习还有待加强。
（4）逐步完善基础设施，交通方面应该逐步实现村村通路、家家通路，农民的机械化农具也应加大投入使用。
（5）协调城市化与耕地占用，如何保证耕地红线不动摇是一个大的底线问题，后备资源的补充能力显得尤为严峻，耕地的占补平衡从质量上的平衡来说比较难以实现。
（6）应该逐步实现土地利用方式的转型，促进土地利用的统筹协调。
参考文献
[1]杜加强，香宝，何萍，等.2016.近30a新疆月NDVI动态变化及其驱动因子分析.农业工程学报.
[2]杨延征，赵鹏祥，郝红科，等.2012.基于SPOT-VGT NDVI的陕北植被覆盖时空变化.应用生态学报，23（7）：1897-1903.
[3]Paul Macarof，Florian Statescu.2017.COMPARASION OF NDBI AND NDVI AS INDICATORS OF SURFACE URBAN HEAT ISLAND EFFECT IN LANDSAT 8 IMAGERY：A CASE STUDY OF IASI.DE GRUYTER.
[4]刘芳，张红旗，董光龙.2014.伊犁河谷草地植被NDVI变化及其降水敏感性特征.资源科学，36（8）：1724-1731.
[5]席海洋，冯起，司建华，等.2013.黑河下游绿洲NDVI对地下水位变化的响应研究.甘肃：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所.
[6]白建军，白江涛，王磊.2014.2000～2010年陕北地区植被NDVI时空变化及其与区域气候的关系.陕西师范大学旅游与环境学院.
[7]刘少华，严登华，史晓亮，等.2014.中国植被NDVI与气候因子的年际变化及相关性研究.干旱地理.
作者简介：
赵姗（1996.10-），女，河南省三门峡市灵宝市人，大三本科在读；单位：成都理工大学，研究方向：土地资源管理
关键词：NDVI；土地利用/覆被；驱动力；仁寿县
1.研究区概况
仁寿县位于四川省眉山市。位于眉山市区东南34.32千米，成都北面50千米，资阳对面70千米，乐山以南80千米。它位于东经103°55′-104°30′、北纬29°40′-30°20′。成赤高速公路、天府仁寿大道、213国道、红星路南延伸线、沾化路南延伸线五条主要公路将直达成都。天府大道是世界一流城市的中轴线，宽180米，直达县城，成都三环和眉资高速公路横穿全境。幅员面积2609.28平方公里。
2.研究方法
归一化植被指数（NDVI）是目前最为常用的表征植被状况的指标，[1][2][3]如果NDVI大说明植被生长状况良好，NDVI小则反映出植被发育较差。[4][5]它与植被覆盖度、生物量、叶面积指数、土地利用等密切相关。[6][7]
2.1归一化植被指数（NDVI）提取
NDVI计算公式：
NDVI=（IR-R）/（IR+R） （2-1）
其中，IR代表近红外波段反射值，R代表红外波段反射值。
2.2植被覆盖度（VFC）遥感估算模型
VFC=（NDVI-NDVIsoil）/（NDVIveg-NDVIsoil） （2-2）
其中，NDVIveg代表完全被植被覆蓋的像元的NDVI值，NDVIsoil代表没有植被覆盖或完全裸露的土壤的NDVI值。两个值的计算公式为：
NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/（VFCmax- VFCmin） （2-3）
NDVIveg=[（1- VFCmin）* NDVImax-（1- VFCmax）* NDVImin]/（VFCmax- VFCmin） （2-4）
3.数据处理分析
根据土地利用类型，分析了仁寿县遥感影像的NDVI，并对Landsat影像进行一系列预处理、NDVI运算、植被覆盖度的遥感估算模型，并采用类比法比较跨度三十年的四个年份遥感处理数据结果。
3.1土地利用情况的变化分析
在ENVI中用经过数据预处理的2017年裁剪影像进行监督分类，并在ArcGIS中处理导出各类用地面积。
3.2仁寿县中高植被覆盖情况
结合以上4个年份的数据处理结果分析可知：从1988年到2007年仁寿县的植被覆盖区域面积变化很小，而从2007年到2017年仁寿县的植被覆盖区域面积有明显的增加。
4.仁寿县土地覆被变化驱动力的分析与探讨
4.1自然因素
仁寿县冬干春旱，夏秋多雨。该县年平均温度17.3摄氏度，平均降雨量为1018.7毫米，热量丰富，全年无霜期310天，平均日照时数1196.6小时，日照少，降水适中，无霜期长，属四川盆地中亚热带湿润季风气候。
4.2社会经济因素
截止2005年底，仁寿县第一产业增加值280千万元，第二产业增加值295千万元，第三产业增加值245千万元，实现区域生产总值82亿元，产业比重结构由上年35.4：31.9：32.7调整为34：31.9：32.7，三大产业结构呈现明显的结构均衡化现象，在区域GDP中所占比重相对平均。工业已成为主要经济产业，但农业比重较大，二、三产业比重较低，县域经济发展优势不明显。全社会固定资产投资总额达312.6千万元，财政收入达27.1千万元。全县粮食总产达到79.09万吨（15.82亿元），占全省首位；肉类总产量为12.89万吨，居全省第四位，是四川省粮食肉类生产大县。全县经济发展水平（人均GDP）在全省18个百万人口大县中排名第六。
4.3分析探讨仁寿县的土地覆被变化驱动力
根据四个年份的高植被覆盖情况可知：从1988年到2007年仁寿县的植被覆盖区域面积变化很小，而从2007年到2017年仁寿县的植被覆盖区域面积有明显的增加。
仁寿县在过去的30年里面，其中1988年-2005年期间，由于缺乏系统的县级土地利用总体规划，对仁寿县的管理相对缓慢，所以从NDVI数据的处理分析结果显示土地覆被变化较小；2006-2017年期间，政府越发重视环境问题、基本农田以及规划思维，所以出台了《2006年-2017年四川省仁寿县土地利用总体规划》，使得对仁寿县的发展起到了极大地推动作用。采取了一系列的退耕还林、退耕还草、土地整理等措施，所以2007-2017年NDVI数据处理分析结果显示，土地覆被变化比较明显。
综合分析与探讨，自然因素对1988年-2005年期间仁寿县土地覆被变化的影像已经比较固定，所以土地覆被变化比较小；然而社会经济因素对2006 -2017年期间仁寿县土地覆被变化的影响就比较明显，因为社会经济因素，使得此期间的县级土地利用总体规划发生较大的变化。
5.对今后仁寿县发展的合理化建议
仁寿县的发展要结合仁寿县本身的基本情况，在统筹规划的情况下正确把握资源配置与科学发展的密切联系，积极探索土地利用新模式，妥善处理保护耕地与保障发展的关系，尽可能做到土地的科学合理利用。我提出以下建议：
（1）仁寿县虽然已经形成许多枇杷、粮油等农业生产基地，但仍需要扩大和增加农业生产基地，为农业的商品化、专业化、现代化发展奠定坚实的基础。
（2）仁寿县人口160万，是全省第一人口大县和劳动力大县，需要合理配置使用劳动力资源。
（3）仁寿县“三农问题”比较突出，农业基础设施不完善，农村居民点比较分散，农民知识水平普遍较低，所以对农业的机械化操作理解学习还有待加强。
（4）逐步完善基础设施，交通方面应该逐步实现村村通路、家家通路，农民的机械化农具也应加大投入使用。
（5）协调城市化与耕地占用，如何保证耕地红线不动摇是一个大的底线问题，后备资源的补充能力显得尤为严峻，耕地的占补平衡从质量上的平衡来说比较难以实现。
（6）应该逐步实现土地利用方式的转型，促进土地利用的统筹协调。
参考文献
[1]杜加强，香宝，何萍，等.2016.近30a新疆月NDVI动态变化及其驱动因子分析.农业工程学报.
[2]杨延征，赵鹏祥，郝红科，等.2012.基于SPOT-VGT NDVI的陕北植被覆盖时空变化.应用生态学报，23（7）：1897-1903.
[3]Paul Macarof，Florian Statescu.2017.COMPARASION OF NDBI AND NDVI AS INDICATORS OF SURFACE URBAN HEAT ISLAND EFFECT IN LANDSAT 8 IMAGERY：A CASE STUDY OF IASI.DE GRUYTER.
[4]刘芳，张红旗，董光龙.2014.伊犁河谷草地植被NDVI变化及其降水敏感性特征.资源科学，36（8）：1724-1731.
[5]席海洋，冯起，司建华，等.2013.黑河下游绿洲NDVI对地下水位变化的响应研究.甘肃：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所.
[6]白建军，白江涛，王磊.2014.2000～2010年陕北地区植被NDVI时空变化及其与区域气候的关系.陕西师范大学旅游与环境学院.
[7]刘少华，严登华，史晓亮，等.2014.中国植被NDVI与气候因子的年际变化及相关性研究.干旱地理.
作者简介：
赵姗（1996.10-），女，河南省三门峡市灵宝市人，大三本科在读；单位：成都理工大学，研究方向：土地资源管理