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决策树分类算法C4.5是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法。但是C4.5算法也存在一些不足之处,针对C4.5算法处理连续属性比较耗时的特点,本文对连续的处理过程进行改进,以提高算法的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度。
决策树分类算法C4.5中连续属性过程处理的改进
【摘 要】
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决策树分类算法C4.5是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法。但是C4.5算法也存在一些不足之处,针对C4.5算法处理连续属性比较耗时的特点,本文对连续的处理过程进行改进,以提
【机 构】
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贵州人民武装学院信息工程系,贵州大学计算机科学系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2010年8期
【基金项目】
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贵州省省长基金资助项目（200404）, 贵州大学自然科学青年基金资助项目（2009021）
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