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决策树分类算法C4.5中连续属性过程处理的改进
决策树分类算法C4.5中连续属性过程处理的改进
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong436
【摘 要】
:
决策树分类算法C4.5是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法。但是C4.5算法也存在一些不足之处,针对C4.5算法处理连续属性比较耗时的特点,本文对连续的处理过程进行改进,以提
【作 者】
:
李慧慧
万武族
【机 构】
:
贵州人民武装学院信息工程系,贵州大学计算机科学系
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2010年8期
【关键词】
:
数据挖掘
决策树
C4.5算法
连续属性
data mining
decision tree
C4.5 algorithm
continuous vari
【基金项目】
:
贵州省省长基金资助项目(200404), 贵州大学自然科学青年基金资助项目(2009021)
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决策树分类算法C4.5是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法。但是C4.5算法也存在一些不足之处,针对C4.5算法处理连续属性比较耗时的特点,本文对连续的处理过程进行改进,以提高算法的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度。
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