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[摘 要] 在国家加大农村、农业投入的同时，研究农村基础设施投资与建设的现状与问题，实证不同类型的基础设施对农民增收的贡献率，能为国家制定高效的农村基础设施投资政策提供一定的理论参考。本文利用31个省市的面板数据，研究了农村基础设施投资水平如何影响农民的增收效果，进一步揭示不同的基础设施投资对农民收入带来的影响，结果表明，各类农村基础设施投资对农民收入的提高有着较强的促进作用，按其贡献率大小依次是，教育、农田水利、电力、交通，在重点发展生产性基础设施建设的同时，还应关注对农民增收带来长远效益的社会事业性基础设施的投资。
[关键词] 农村基础设施 投资 农民增收
基金项目：本文是建设部软科学项目（2008-R2-16）《农村基础设施建设投融资新模式研究》和江苏省高校哲学社会科学基金项目（08SJD7900052）《和谐社会建设中的农业投入问题研究》的阶段性成果之一。
中国有将近70%的农村人口，农业基础设施的发展滞后严重制约着农民收入的提高以及农业和农村经济的发展。2008年“中央一号文件”提出了加强农业基础设施建设的主题，2009年“中央一号文件”提出的促进农业稳定发展与农民持续增收的措施中，又一次将进一步增加农业农村投入包括进来，2011年“中央一号文件”更是将加强农田水利设施建设纳入了农村基础设施投资的重点建设对象。农村基础设施是指用于满足农村生产性和非生产性基础需要的，具有消费的非竞争性和非排他性的社会公共品。研究表明，农村生产性基础设施直接运用于农业生产，可以增加农业产出，增加农民收入，产生收入效应。本文以农村基础设施投资对农民收入影响为研究对象，实证研究农村基础设施投资的收入效应，确定农村基础设施投资对农民收入增长的影响，为政策的制定和实施提供理论参考。
1、我国农村基础设施投资的现状分析
1.1我国农村基础设施投资规模的总量分析
从1985年以来的20多年，国家财政对农村基础设施投资的整体趋势是上升的，只有个别年份有小幅度的回落。2004年以后由于我国实施积极的财政政策，将国债收入的资金大面积用于农村的基础建设，所以，虽然国家财政对农村的基本建设支出有所减少，但是中央预算和国债用于农村建设的总体投资规模是上涨的。特别是2008年中共中央发布了以“加强农业基础建设，促进农业发展农民增收”为主题的一号文件，明确提出把国家基础设施建设和社会事业发展的重点转向农村，2008年中央预算内和国债用于农村建设投资有了大幅度的增长，具体见图1、图2。
农村基本建设投资的国家支出部分基本上呈逐年增长的趋势，与此同时，国家对农业生产性基础设施的投资也可以由图3的农业基本建设投资反映出来，除2003年因非典事件有少量的回落以外，农村基本建设投资的整体趋势是增长的。从农业基本建设投资占基本建设投资的比重来看，1985—1994年有震荡起伏，自1995年以来，此比重一直处于迅速攀升的态势，这充分说明随着经济的发展，国家越来越注重对农业和农村的投入，切实做到了国民收入向“三农”的倾斜，并把抓好农村基础设施建设作为解决“三农”问题的重要突破点。
1.2我国农村基础设施投资规模的结构分析
2008年底，中央农村工作会议对2009的农业农村工作做出了这样的部署：加强农村基础设施建设要重点办好“水、电、路、气、房”五件实事——解决6000万农民的饮水安全问题，全面落实城乡电网同网同价政策，加大中央财政对中西部地区公路投资力度，增加农村沼气工程建设投资，扩大秸秆固化气化试点范围，加快农村安居建设。要提高投入强度，加大推进力度，扩大覆盖范围，加快发展农村社会事业，健全农村公共文化服务体系，加快发展农村教育事业，加强农村医疗卫生事业，完善农村社会保障体系。
可见，国家不仅重视农村生活及生产型基础设施的建设，对于农村社会事业方面的基础设施也不放松。但是，由图4可以看出，我国农村基础设施的投资重点仍然集中在水利、电力等生产性基础设施方面，教育、文化、卫生和社会保障这些社会事业性质的基础设施投入相对较少，尤其是科学研究方面的投入还远远不够，仅占到农村基础设施投资总额的2%左右。
2、农村基础设施投资效果实证分析
2.1模型构建
2.1.1研究方法
面板数据模型是根据不同个体的时间序列数据来构造和检验的行为方程模型，比简单的截面数据或时间序列数据更接近实际。首先，它可以增加可估计的数据量，增大自由度，并且减小了解释变量的多重共线性，从而提高了估计的准确度；此外，运用面板数据可以解决本文这样31个省市存在差异时的问题，因为每个地区的农村基础设施投资对农民收入影响的地位和作用有所差异，需要同时考虑这些地区的动态变化，面板数据能够综合考虑截面和时间序列数据，并减少因为忽略某些相关变量而对估计结果产生的影响。在运用面板数据分析时，主要考虑两种模型，即固定效应模型和随机效应模型，前者指被忽略的变量在各个时间段上对被解释变量的影响是固定的，即截距项是固定参数；后者则指被忽略的变量在各个时间段上对被解释变量的影响是随机的，即截距项是随机的。本文采用随机效应模型对农村基础设施投资效果进行分析。
2.1.2变量选取
农村基础设施投资的收入效应主要表现为农村生产性基础设施对农业总产值的贡献，根据柯布-道格拉斯（C-D）生产函数模型，影响农业总产值的因素除了各种类型的农村基础设施外，还有农业劳动力、农作物播种面积、成灾率等。
从我国近十几年的实际情况来看，农业劳动力不仅数量在下降，其质量也在下降，与我国农业总产值逐年增加的现象是背离的，考虑到此处选用的隐变量是家庭人均纯收入，已将人口因素剔除，所以不将农业劳动力考虑在指标范围内。成灾率可以反映农业生产的基础设施状况和农业生产的稳定水平，但从国家的宏观数据来看，我国农业的成灾率一直在50%左右，而且农业基础设施状况基本上可以涵盖成灾率，为了避免多重共线性，本文不选取该变量。农村基础设施有生产性、生活性、和社会事业性三种类型，其中生产性基础设施水平直接影响到农业生产效率，也就直接影响农民收入，比如农田水利、电力、交通等基础设施；生活性基础设施与生产性基础设施在某些方面是交叉的；社会事业性基础设施是随着农村居民生活水平的提高而增多的，并且是由国家完全福利性供给的，所以不考虑在影响农民收入的衡量指标之内。但考虑到农村的教育事业是为农民带来长远增收效应的，虽然也是社会事业性基础设施范畴，也将其考虑在衡量指标之列。
综合上述分析，并借鉴其他学者的研究成果，同时考虑到数据的可获得性，本研究选取了2005—2007年农民收入、人均耕地面积、农田水利设施、农村电力设施、农村教育设施、农村通讯设施、农村交通设施的数据，根据这些面板数据建立模型，对我国农村基础设施投入对农民收入的影响进行实证研究。
2.1.3模型构建
本文旨在确定中国技术创新能力对于经济增长是否存在影响，通过构造模型，求证技术创新能力各方面指标对于经济增长的影响及影响程度。在此选用多元回归函数的对数形式和跨地区面板数据进行回归，回归方程如下：
2.2数据来源及说明
本研究采用的是2005—2007年全国各省市的分省面板数据。模型分析所选用的数据来源于2006—2008年《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农村入户调查年鉴》。具体的变量定义及计算方法见表1。
2.3模型估计结果及分析
2.3.1回归结果
使用Eviews5.0软件采用广义最小二乘法（FGLS）对随机效应方程进行估计，回归结果见表2。
总地来看，随机效应（RE)的回归结果较好，调整后的R2值为0.802923，拟合优度较好。除了农村通信设施和人均耕地面积符号为负值与预期不相符以外，其它都相符。农田水利设施、农村电力设施、农村通讯设施、农村交通设施都在1%的水平上显著通过t检验，农村教育设施和人均耕地面积则都在5%的水平上显著通过t检验。杜宾瓦森值（Durbin-Watson stat）为1.21，说明不存在自相关问题。但是由于单位选择不统一，可能存在着系数偏大的问题。因此，我们仅把系数作为比较作用大小及正负的参数，而不考虑其实际意义。
2.3.2结果分析
我国农村基础设施供给水平的变化对农民收入的变化有着较强的正向作用，这表明长期以来我国农村公共物品的供给状况，在较大程度上影响着农民收入。
农村生产性基础设施对农民增收的促进作用比较明显，如农田水利设施和农村电力设施，系数分别为1135.508和970.0763。这可以用凯恩斯的投资乘数理论来解释：在修筑乡村公路、水利灌溉设施等农村基础设施的过程中，必然需要投入大量的各种建筑材料、生产设备和劳动力，这些投入使得对生产要素的投入需求成倍增加，这样用以工代赈的方式，可以吸纳农民通过投工投劳参与农村基础设施建设，增加农民的临时就业机会，拓宽农民增收渠道，进而在短期内增加农民的收入，促进农村经济增长。农村交通设施对农民增收效果不太明显的原因在于，本文交通设施变量选择的指标是用“等外公路里程数”来表示的，近几年，国家加大了对等级公路的建设力度，因数据的可得性，此处并没有将其考虑进农村交通设施的建设中去，所以结果出现了一定的偏差。
教育基础设施对农民增收的促进作用远高于其他类型的农村基础设施，系数高达2415.611，可见农民文化素质的提高对农民增收和发展农村经济具有极大的贡献。世界银行研究表明，劳动力受教育年限每增加一年，GDP就增加9%。美国的相关研究指出国民教育指数提高1%，劳动生产率可提高0.7%。在国家近几年加大义务教育投资和改革农村办学条件的努力下，我国农村教育设施对农民增收的促进作用有了一定的改善。
农村电话用户数和农村人均耕地面积对农民增收作用的系数为负。可能是随着移动电话用户的增多，农村固定电话用户数并不能完全反应农村通讯基础设施的投资建设水平；而随着农村产业结构的转型和新农村建设，更多的土地被用做商业开发区或是绿化及基础设施建设，更多的农民变成了农民工，农业收入不再是农民的唯一收入来源，所以，人均土地的多少并不能决定农民的收入水平。
3.结论
本研究结果表明：我国农村基础设施供给水平的变化对农民收入的变化有着较强的正向作用，如改善乡村运输、道路、灌溉、农村电力、供水、市场等基础设施，可以减少农业生产要素的投入成本，改善农业耕作结构，减少农业活动对劳动力的需求，提高非农活动对劳动力的需求，从而改变农业生产结构，增加农民收入。具体来说，如果有良好的交通运输设施，农产品就能很快地运出去，使其变成商品，实现产品价值；有良好的水利排灌设施，农民可以不再靠天吃饭，能摆脱大自然的束缚；有良好的通讯设施，农民可以方便与外界联系，及时获得市场信息，可以有效地提高农业和农村经济的商品化和市场化程度，促进农村生产发展，同时增加农民的收入。所以，政府应继续加大生产性基础设施投资，促进农业生产，增加农民收入。
但是从我国二十年来的实际情况来看，生产性基础设施以外的投资略显不足，随着农民生活水平的提高，已不能满足农民日益增长的需求。并且，除了农村教育设施以外，农村文化设施、农村医疗设施、农村社会保障设施等社会事业性基础设施对农民增收的促进作用还没有充分挖掘出来。因此，国家应确立合理的农村基础设施投资方向和投资模式，才能从真正意义上发挥农村基础设施对农民增收的促进作用，以实现农民收入的长效稳定增长。■
参 考 文 献（References）
[1]E.C.Mamatzakism. Public infrastructure and productivity growth in Greek agriculture [J]. Agricultural Economics.2003 (29):169-180.
[2]Romeo G.Terue,Yoshimi Kurada. Public infrastructure and productivity growth in Philippine agriculture，1974-2000[J].Journal of Asian Economics，2005(16):555-576.
[3]Xiao-bo Zhang and Sheng-gen Fan. How Productive Is Infrastructure A New Approach And Evidence From Rural India [J].American Journal of Agricultural Economics，2004(5).
[4]刘伦武.农业基础设施发展与农村经济增长的动态关系[J].财经科学，2006，（10）：91-95
[5]何蒲明，黎东升.我国农村公共物品供给对农民收入影响的实证研究[J].消费经济，2008，（10）：15-18
[6]谢海军，翟印礼.辽宁省农业基础设施水平与农村经济增长——基于Panel Data模型的实证分析[J].农业技术经济，2008，（4）：106-111
[7]唐宗琼.农村公共产品投资与农村经济增长分析[D].硕士学位论文.西北农林科技大学，2008
[关键词] 农村基础设施 投资 农民增收
基金项目：本文是建设部软科学项目（2008-R2-16）《农村基础设施建设投融资新模式研究》和江苏省高校哲学社会科学基金项目（08SJD7900052）《和谐社会建设中的农业投入问题研究》的阶段性成果之一。
中国有将近70%的农村人口，农业基础设施的发展滞后严重制约着农民收入的提高以及农业和农村经济的发展。2008年“中央一号文件”提出了加强农业基础设施建设的主题，2009年“中央一号文件”提出的促进农业稳定发展与农民持续增收的措施中，又一次将进一步增加农业农村投入包括进来，2011年“中央一号文件”更是将加强农田水利设施建设纳入了农村基础设施投资的重点建设对象。农村基础设施是指用于满足农村生产性和非生产性基础需要的，具有消费的非竞争性和非排他性的社会公共品。研究表明，农村生产性基础设施直接运用于农业生产，可以增加农业产出，增加农民收入，产生收入效应。本文以农村基础设施投资对农民收入影响为研究对象，实证研究农村基础设施投资的收入效应，确定农村基础设施投资对农民收入增长的影响，为政策的制定和实施提供理论参考。
1、我国农村基础设施投资的现状分析
1.1我国农村基础设施投资规模的总量分析
从1985年以来的20多年，国家财政对农村基础设施投资的整体趋势是上升的，只有个别年份有小幅度的回落。2004年以后由于我国实施积极的财政政策，将国债收入的资金大面积用于农村的基础建设，所以，虽然国家财政对农村的基本建设支出有所减少，但是中央预算和国债用于农村建设的总体投资规模是上涨的。特别是2008年中共中央发布了以“加强农业基础建设，促进农业发展农民增收”为主题的一号文件，明确提出把国家基础设施建设和社会事业发展的重点转向农村，2008年中央预算内和国债用于农村建设投资有了大幅度的增长，具体见图1、图2。
农村基本建设投资的国家支出部分基本上呈逐年增长的趋势，与此同时，国家对农业生产性基础设施的投资也可以由图3的农业基本建设投资反映出来，除2003年因非典事件有少量的回落以外，农村基本建设投资的整体趋势是增长的。从农业基本建设投资占基本建设投资的比重来看，1985—1994年有震荡起伏，自1995年以来，此比重一直处于迅速攀升的态势，这充分说明随着经济的发展，国家越来越注重对农业和农村的投入，切实做到了国民收入向“三农”的倾斜，并把抓好农村基础设施建设作为解决“三农”问题的重要突破点。
1.2我国农村基础设施投资规模的结构分析
2008年底，中央农村工作会议对2009的农业农村工作做出了这样的部署：加强农村基础设施建设要重点办好“水、电、路、气、房”五件实事——解决6000万农民的饮水安全问题，全面落实城乡电网同网同价政策，加大中央财政对中西部地区公路投资力度，增加农村沼气工程建设投资，扩大秸秆固化气化试点范围，加快农村安居建设。要提高投入强度，加大推进力度，扩大覆盖范围，加快发展农村社会事业，健全农村公共文化服务体系，加快发展农村教育事业，加强农村医疗卫生事业，完善农村社会保障体系。
可见，国家不仅重视农村生活及生产型基础设施的建设，对于农村社会事业方面的基础设施也不放松。但是，由图4可以看出，我国农村基础设施的投资重点仍然集中在水利、电力等生产性基础设施方面，教育、文化、卫生和社会保障这些社会事业性质的基础设施投入相对较少，尤其是科学研究方面的投入还远远不够，仅占到农村基础设施投资总额的2%左右。
2、农村基础设施投资效果实证分析
2.1模型构建
2.1.1研究方法
面板数据模型是根据不同个体的时间序列数据来构造和检验的行为方程模型，比简单的截面数据或时间序列数据更接近实际。首先，它可以增加可估计的数据量，增大自由度，并且减小了解释变量的多重共线性，从而提高了估计的准确度；此外，运用面板数据可以解决本文这样31个省市存在差异时的问题，因为每个地区的农村基础设施投资对农民收入影响的地位和作用有所差异，需要同时考虑这些地区的动态变化，面板数据能够综合考虑截面和时间序列数据，并减少因为忽略某些相关变量而对估计结果产生的影响。在运用面板数据分析时，主要考虑两种模型，即固定效应模型和随机效应模型，前者指被忽略的变量在各个时间段上对被解释变量的影响是固定的，即截距项是固定参数；后者则指被忽略的变量在各个时间段上对被解释变量的影响是随机的，即截距项是随机的。本文采用随机效应模型对农村基础设施投资效果进行分析。
2.1.2变量选取
农村基础设施投资的收入效应主要表现为农村生产性基础设施对农业总产值的贡献，根据柯布-道格拉斯（C-D）生产函数模型，影响农业总产值的因素除了各种类型的农村基础设施外，还有农业劳动力、农作物播种面积、成灾率等。
从我国近十几年的实际情况来看，农业劳动力不仅数量在下降，其质量也在下降，与我国农业总产值逐年增加的现象是背离的，考虑到此处选用的隐变量是家庭人均纯收入，已将人口因素剔除，所以不将农业劳动力考虑在指标范围内。成灾率可以反映农业生产的基础设施状况和农业生产的稳定水平，但从国家的宏观数据来看，我国农业的成灾率一直在50%左右，而且农业基础设施状况基本上可以涵盖成灾率，为了避免多重共线性，本文不选取该变量。农村基础设施有生产性、生活性、和社会事业性三种类型，其中生产性基础设施水平直接影响到农业生产效率，也就直接影响农民收入，比如农田水利、电力、交通等基础设施；生活性基础设施与生产性基础设施在某些方面是交叉的；社会事业性基础设施是随着农村居民生活水平的提高而增多的，并且是由国家完全福利性供给的，所以不考虑在影响农民收入的衡量指标之内。但考虑到农村的教育事业是为农民带来长远增收效应的，虽然也是社会事业性基础设施范畴，也将其考虑在衡量指标之列。
综合上述分析，并借鉴其他学者的研究成果，同时考虑到数据的可获得性，本研究选取了2005—2007年农民收入、人均耕地面积、农田水利设施、农村电力设施、农村教育设施、农村通讯设施、农村交通设施的数据，根据这些面板数据建立模型，对我国农村基础设施投入对农民收入的影响进行实证研究。
2.1.3模型构建
本文旨在确定中国技术创新能力对于经济增长是否存在影响，通过构造模型，求证技术创新能力各方面指标对于经济增长的影响及影响程度。在此选用多元回归函数的对数形式和跨地区面板数据进行回归，回归方程如下：
2.2数据来源及说明
本研究采用的是2005—2007年全国各省市的分省面板数据。模型分析所选用的数据来源于2006—2008年《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农村入户调查年鉴》。具体的变量定义及计算方法见表1。
2.3模型估计结果及分析
2.3.1回归结果
使用Eviews5.0软件采用广义最小二乘法（FGLS）对随机效应方程进行估计，回归结果见表2。
总地来看，随机效应（RE)的回归结果较好，调整后的R2值为0.802923，拟合优度较好。除了农村通信设施和人均耕地面积符号为负值与预期不相符以外，其它都相符。农田水利设施、农村电力设施、农村通讯设施、农村交通设施都在1%的水平上显著通过t检验，农村教育设施和人均耕地面积则都在5%的水平上显著通过t检验。杜宾瓦森值（Durbin-Watson stat）为1.21，说明不存在自相关问题。但是由于单位选择不统一，可能存在着系数偏大的问题。因此，我们仅把系数作为比较作用大小及正负的参数，而不考虑其实际意义。
2.3.2结果分析
我国农村基础设施供给水平的变化对农民收入的变化有着较强的正向作用，这表明长期以来我国农村公共物品的供给状况，在较大程度上影响着农民收入。
农村生产性基础设施对农民增收的促进作用比较明显，如农田水利设施和农村电力设施，系数分别为1135.508和970.0763。这可以用凯恩斯的投资乘数理论来解释：在修筑乡村公路、水利灌溉设施等农村基础设施的过程中，必然需要投入大量的各种建筑材料、生产设备和劳动力，这些投入使得对生产要素的投入需求成倍增加，这样用以工代赈的方式，可以吸纳农民通过投工投劳参与农村基础设施建设，增加农民的临时就业机会，拓宽农民增收渠道，进而在短期内增加农民的收入，促进农村经济增长。农村交通设施对农民增收效果不太明显的原因在于，本文交通设施变量选择的指标是用“等外公路里程数”来表示的，近几年，国家加大了对等级公路的建设力度，因数据的可得性，此处并没有将其考虑进农村交通设施的建设中去，所以结果出现了一定的偏差。
教育基础设施对农民增收的促进作用远高于其他类型的农村基础设施，系数高达2415.611，可见农民文化素质的提高对农民增收和发展农村经济具有极大的贡献。世界银行研究表明，劳动力受教育年限每增加一年，GDP就增加9%。美国的相关研究指出国民教育指数提高1%，劳动生产率可提高0.7%。在国家近几年加大义务教育投资和改革农村办学条件的努力下，我国农村教育设施对农民增收的促进作用有了一定的改善。
农村电话用户数和农村人均耕地面积对农民增收作用的系数为负。可能是随着移动电话用户的增多，农村固定电话用户数并不能完全反应农村通讯基础设施的投资建设水平；而随着农村产业结构的转型和新农村建设，更多的土地被用做商业开发区或是绿化及基础设施建设，更多的农民变成了农民工，农业收入不再是农民的唯一收入来源，所以，人均土地的多少并不能决定农民的收入水平。
3.结论
本研究结果表明：我国农村基础设施供给水平的变化对农民收入的变化有着较强的正向作用，如改善乡村运输、道路、灌溉、农村电力、供水、市场等基础设施，可以减少农业生产要素的投入成本，改善农业耕作结构，减少农业活动对劳动力的需求，提高非农活动对劳动力的需求，从而改变农业生产结构，增加农民收入。具体来说，如果有良好的交通运输设施，农产品就能很快地运出去，使其变成商品，实现产品价值；有良好的水利排灌设施，农民可以不再靠天吃饭，能摆脱大自然的束缚；有良好的通讯设施，农民可以方便与外界联系，及时获得市场信息，可以有效地提高农业和农村经济的商品化和市场化程度，促进农村生产发展，同时增加农民的收入。所以，政府应继续加大生产性基础设施投资，促进农业生产，增加农民收入。
但是从我国二十年来的实际情况来看，生产性基础设施以外的投资略显不足，随着农民生活水平的提高，已不能满足农民日益增长的需求。并且，除了农村教育设施以外，农村文化设施、农村医疗设施、农村社会保障设施等社会事业性基础设施对农民增收的促进作用还没有充分挖掘出来。因此，国家应确立合理的农村基础设施投资方向和投资模式，才能从真正意义上发挥农村基础设施对农民增收的促进作用，以实现农民收入的长效稳定增长。■
参 考 文 献（References）
[1]E.C.Mamatzakism. Public infrastructure and productivity growth in Greek agriculture [J]. Agricultural Economics.2003 (29):169-180.
[2]Romeo G.Terue,Yoshimi Kurada. Public infrastructure and productivity growth in Philippine agriculture，1974-2000[J].Journal of Asian Economics，2005(16):555-576.
[3]Xiao-bo Zhang and Sheng-gen Fan. How Productive Is Infrastructure A New Approach And Evidence From Rural India [J].American Journal of Agricultural Economics，2004(5).
[4]刘伦武.农业基础设施发展与农村经济增长的动态关系[J].财经科学，2006，（10）：91-95
[5]何蒲明，黎东升.我国农村公共物品供给对农民收入影响的实证研究[J].消费经济，2008，（10）：15-18
[6]谢海军，翟印礼.辽宁省农业基础设施水平与农村经济增长——基于Panel Data模型的实证分析[J].农业技术经济，2008，（4）：106-111
[7]唐宗琼.农村公共产品投资与农村经济增长分析[D].硕士学位论文.西北农林科技大学，2008