【摘 要】
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为避免振动波及温度反应对光纤传输信号造成的影响,延长光纤传感器的实际使用寿命,研究考虑振动和温度影响的光纤传感器设计方案。利用F-P反射腔限制光波动信号的传输行为,再借助多模光纤端面小孔,疏导光纤测量设备中的物理压力量,实现光纤传感器的主要测量仪器连接。在此基础上,建立振动波方程式,通过光纤温度场模式、三层圆波导光磁场模式两种光波传输行为,分析基于振动和温度影响的光应用性能,实现对光纤传感器设备结
【机 构】
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河北医科大学医学影像学院,石家庄050031
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为避免振动波及温度反应对光纤传输信号造成的影响,延长光纤传感器的实际使用寿命,研究考虑振动和温度影响的光纤传感器设计方案。利用F-P反射腔限制光波动信号的传输行为,再借助多模光纤端面小孔,疏导光纤测量设备中的物理压力量,实现光纤传感器的主要测量仪器连接。在此基础上,建立振动波方程式,通过光纤温度场模式、三层圆波导光磁场模式两种光波传输行为,分析基于振动和温度影响的光应用性能,实现对光纤传感器设备结构体的研究。对比实验结果显示,与干涉型传感元件相比,新型光纤传感器可在高温、高振动环境下,保持长时间的稳
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为了提升此类图像的整体柔和度与逼真效果,提出了不同光照强度下的园林景观设计图像优化方法.通过获取到的离散小波变换对不同光照强度下的园林景观设计图像实施门限去噪处理,保留图像内的关键信息;采用Sigmod函数对去噪后图像实施增强处理,提升图像质量,达到符合人眼视觉感受的目的 ;选用自适应非线性变换修正方法对增强后图像实施光照补偿处理,分别修正图像中的光照过暗、过亮及中间灰度区域,获得光度自然柔和的设计图像,实现对园林景观设计图像的优化.实例结果表明,该方法具有较好的去噪效果,去噪后图像的平均峰值信噪较高,图
以提升夜间低照度激光图像的清晰度与分辨率为目的,提出基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强方法。利用多尺度主特征提取法确定夜间低照度激光图像的照射分量,并对照射分量进行优化;利用优化后的照射分量计算夜间低照度激光图像的反射光;针对反射光图像进行强光及噪声抑制,设置响应权值将原夜间低照度激光图像与抑制后的反射光图像进行加权合成,得到视觉特征增强图像。对视觉特征增强图像进行细节特征增强,利用三维虚拟
针对传统光纤网络数据分类方法中由于未考虑到对大规模光纤网络数据流进行降维,导致数据流分类执行时间较长、准确率较低的问题,提出大规模光纤网络数据流的自动分类方法.利用多项式拟合算法结合滑动窗口技术,预处理初始光纤网络数据中异常数据;通过特征向量投影对大规模光纤网络数据流进行降维处理.针对规模光纤网络数据流的动态性,利用概念相似度方法,组建规模光纤网络数据流半监督分类模型.通过模型对数据流进行划分,利用划分后数据集的概念相似性进行分类器训练.同时结合概念相似度选择合适的分类器进行数据流分类.实验结果表明,所提
为提高光通路状态感知的实时性,提出了一种光网络的光通路状态实时感知方法.首先对光通路态势要素进行提取,然后对提取出的态势要素进行量化处理,最后采用神经网络的方法对光网络的光通路状态进一步感知,以此完成光网络的光通路状态实时感知.实验结果表明,此次研究的光网络的光通路状态实时感知方法不仅减少了光通路状态获取时间,保持在2 min内,还减少了随机异常事件定位时间,仅为0.75 min,并提高了随机异常事件定位准确性,达到91％,满足光网络的光通路状态实时感知方法的设计需求.
为了提高弱光照图像处理后的成像质量,提出基于视觉传达的弱光照图像增强技术。采用背景先验知识信息检测的方法实现对弱光照图像的视觉特征检测,对提取的弱光照图像视觉传达信息实现模糊度融合和辨识处理,采用模型结构参数分析的方法实现对弱光照图像的分割和边缘灰度信息重组,采用多尺度分解的方法,构建弱光照图像的斑块视觉信息检测模型,实现对弱光照图像的视觉传达设计,根据视觉传达效果实现弱光照图像增强处理。仿真结果
传统室内环境设计图像重建结果缺乏立体性和直观性,为了获得更优的室内环境设计图像重建结果,提出基于激光三维虚拟技术的室内环境设计图像重建方法。该方法首先结合三维激光扫描仪和移动机器人搭建采集装置,采集室内图像的点云数据,然后对采集到的点云数据进行预处理,包括稀疏离群点剔除、点云数据简化、点云配准三个方面,最后利用Delaunay三角化方法重构室内环境三维立体图像,并通过虚拟现实工具OpenGL显示出
为能够提升运动损伤自动检测准确性,节省检测时间,提出基于红外光谱图像的运动损伤自动检测。利用红外光谱图像采集系统采集运动损伤红外光谱图像;利用小波变换去噪处理红外光谱图像;通过结合单阈值增强算法、双阈值增强算法与自适应增强算法,增强去噪后的红外光谱图像;通过计算增强后红外光谱图像中运动损伤区域可靠性,确定运动损伤区域;利用小波分析法提取确定区域内运动损伤信号特征;构建自适应神经网络模型,以运动损伤
提升运动动作轨迹的重构精度,提出一种基于红外传感器的运动动作轨迹重构方法,通过红外传感器采集运动动作信号数据作为初始信号数据,结合3δ准则方法和算术均值滤波法对初始信号实施预处理,去除初始信号内的粗大误差与一般误差,获得高精度运动动作信号数据,依据该信号数据运用互补滤波算法推算出运动动作姿态信息,通过对载体运动动作加速度实施二重积分,获得载体运动动作位移,结合所推算的姿态信息运算出载体在地理坐标轴各个方向上的瞬时速度与位移,完成运动动作轨迹重构.结果 表明,该方法可降低信号误差,平滑信号波形,具有较高的信
随着老龄化社会和城市化进程的加剧,脑卒中已成为我国成年人致死和致残的第一位因素;同时,居民不健康生活方式流行,心脑血管病高危因素暴露,使我国脑卒中疾病呈爆发式增长的趋势.近年来,激光在脑卒中康复中的应用研究也越来越深入,对国内外激光在改善脑卒中患者肢体功能康复、促进脑功能康复、治疗偏瘫侧肩痛以及手功能康复的监测等几个方面的应用进行了综述,分析了激光在脑卒中康复患者应用中的优缺点,指出了激光治疗的改进方向和建议措施,为脑卒中患者今后的临床治疗改进提供借鉴.
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