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基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.
图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法
【摘 要】
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基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.
【机 构】
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湖南大学数学与计量经济学院,广东外语外贸大学信息科学技术学院
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年09期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60835004,60872129）,湖南省科技计划资助项目（2009SK3027）
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