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本文采用生命周期评价的方法构建了吉林省绿色制造发展水平二级指标体系，使用标准差法和收集吉林省2007-2017年的相关数据，对吉林省的绿色制造水平进行了测度。同时根据吉林省所面临的环境，从经济方面、社会方面、开放因素和资源因素四个方面分析了吉林省绿色制造发展的影响。最后针对得出的结论，提出发展吉林省绿色制造发展水平的对策及建议。
一、引言
在绿色制造系统中，衡量制造系统的发展水平不仅仅是衡量其经济的增长，还要衡量一些相关的环节，如周边的生态环境、能源资源的利用水平、技术创新等，所以评价绿色制造水平的它是一个综合的评定。
二、评价指标体系设计
在构建指标体系时应具备以下四个相统一，即系统性与层次性相统一、科学性和实用性相统一、全面性和代表性相统一以及可比性和可靠性相统一。
绿色制造评价指标体系的构建范围针对的是第二产业，即吉林省绿色制造指标体系应是针对我省的第二产业来进行构建，且指标体系应包括产品的设计开发、制造生产、包装、使用到最终的报废处理的整个生命周期。所以本文采用两级指标，即一级指标和二级指级，一级指标包括发展效益、制造生产过程、能源资源利用、环境保护和工业科技创新五个方面来测度;二级指标是在一级指标下进行具体的测度。即评价指标如表1所示。
三、数据的处理及指标权重的确定
（一）数据标准化处理
由于绿色制造的各绩效标量纲和性质不同，在综合绩效前需要对各个单项指标不同年份值进行无量纲化处理，即采用标准差法对吉林省绿色制造绩效进行测度。
标准化的公式如下：
正向指标：逆向指标：
其中，为绿色制造绩效指标的原始值，为绿色制造绩效指标的无量纲化值，和为绿色制造绩效指标年份的最大值和最小值。
（二）指标权重的确定
标准离差法的权重赋值是以指标数据标准差来判定，指标数据标准差越大，表示變异系数越大，提供的信息越多，则权重赋值越大;相反，指标数据标准差越小，表明变异系数越小，提供的信息越小，则权重赋值越小，具体计算方式分三个步骤：
1.单项指标标准值平均值
2.指标无量纲化值标准差
其中，为吉林省绿色制造第i个指标无量纲化值的标准差;为吉林省绿色制造第i个指标无量纲化值的平均值;为吉林省绿色制造第j年份第i个指标无量纲化值;n为处理数。
3.计算权重
其中，为第i个指标无量纲化值的权重数，m为指标数。
（三）绿色制造绩效指数计算
绿色制造绩效指数为各单项指标的标准化指数与该项指标权重的乘积之和，计算公式如下：
（四）吉林省绿色制造绩效评价过程
本文研究范围主要界定于吉林省区域，数据选取2007-2017年面板数据展开绩效研究，数据来源主要来自于《吉林省统计年鉴2008-2018》和《国家统计年鉴2008-2018年》，根据上面的计算方法，得出各级指标的权重数如下：
根据以上的各级选取指标的数据及各指标的权重数，最后可得吉林省近几年的绿色制造水平，2007-2017年间吉林省绿色制造绩效发展是不好的，呈现倒退的趋势，相对于我国的绿色制造水平还是比较落后。与贵州省的绿色制造水平差距较大，贵州省绿色制造从2007年的0.10提高到2017年0.8599，提高了近9倍。从绿色制造绩效评价体系的发展效益、资源利用、污染排放、环境保护和科技创新等5个方面来看，发展效益和科技创新与资源利用、污染排放、环境保护关系呈现负相关性。
三、吉林省绿色制造绩效影响因素分析
（一）影响因素的选择
绿色制造绩效水平的发展受多种因素的影响，不同地区所面临的环境不同，每个因素影响方式和程度也不尽相同。在影响因素变量选取上，依据吉林省绿色制造实际情况，重点选取经济、社会、开放程度、资源状况等4个方面因素变量对吉林省绿色制造绩效影响因素进行实证分析。其中经济因素包括地区生产总值指数（GDP）和第三产业增值占GDP比重（IRI）两个变量;社会因素包括城镇常住居民人均可支配收入指数（PIL）、平均每万人人口中高等学校人数（EDU）和城镇常住人口占总人口比重（URR）三个变量;开放因素包括外商直接投资占固定资产投资比重（FDI）和对外贸易进出口额（OPE）;资源因素包括煤品能源消费量占能源消费总量的比重（ENE）和农业与采掘业的固定资产投资之和占社会的比重（NPS）
（二）数据检验的结果
对于绿色制造绩效发展因素分析，本文采用的是回归分析，采用的时间序列数据来进行分析，为了保证实证结果的准确性，必须要先对时间序列数据进行平稳性检验，判断每个变量的数据是否是平稳的，本文采用的是ADF检验方法。根据DF检验的理论，对吉林省绿色制造绩效及影响因素，共10个指标进行检验，检验结果如下（数据主要来源于国家统计年鉴和吉林省统计年鉴2008-2017年。软件主要采用EVIEWS8.0来对数据进行分析）：通过整理的结果可知，10个指标时间序列数据存在一阶（同阶）平稳的。可进行协整回归方程分析。
（三）模型的设计
根据时间序列数据模型建模准则，以C-D生产函数为基础，并为了消除异方差现象，构建了如下计量型：
其中，u表示误差项，i表示年份。
由于10个指标的时间序列数据存在一阶平稳，则模型变换为：
通过运用EVIWES软件，对绿色制造绩效与其影响因素进行协整回归分析，得出结果如下所示：
四、发展吉林省绿色制造的建议及对策
（一）优化产业结构
从上面的分析可以看出，经济规模和产业结构调整对吉林省绿色制造绩效的影响是显著的，分别在显著性水平为10%和5%下，拒绝原假设，接受备择假设。经济规模越大，发展越快，对绿色绩效是相反的作用，说明经济在快速发展的过程中，忽略了对生态环境的保护，影响了绿色制造水平的提升。产业结构调整对绿色制造绩效是正向的作用，因为第三产业发展为绿色制造提供了一定技术支撑，会提升工业的绿色制造水平。
所以吉林省应深入推进以汽车产业、轨道交通产业、石油化工产业、医药制造产业等行业绿色升级改造，对一些不符合国家环保政策和标准的落后产业实行淘汰，逐步消除无效、污染的僵尸企业，确保吉林省制造业可持续发展，使能耗水平和排放最最小化。
（二）树立生态文明意识
从上面分析可以看出，收入水平和教育水平对绿色制造绩效存在正向作用，当人民的收入水平增加及教育文化水平提升，会提高对绿色产品的需求欲望的，会促进绿色制造水平的提升，但城镇化水平来看，二者存在一定反作用。
面对资源约束趋紧、环境污染严重，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程，实现绿色制造永续发展。
（三）扩大对外交流与合作
外商直接投资占固定资产投资比重和对外贸易进出口总额增长率对绿色制造的提升具有抑制作用。出现这样的状况，主要原因是外商对吉林省的投资主要是低端产业，相对阻碍吉林省绿色制造水平的提升。如果吉林省引入的外商投资主要引入的是外商先进的技术和管理水平，会对吉林省绿色制造水平起到促进作用。
扩大和外界的交流和合作，积极融合“一带一路”建设，吸收外来的先进生产技术和管理水平、管理经验，改造本地工业企业，提高工业的清洁生产能力和生产效益。引进外商投资向高端产业投资，增强工业发展的可持续性和绿色性。
（四）提升全民绿色意识
能源结构的调整对绿色制造绩效具有积极作用，但吉林省的煤品占整个能源资源的比例还是很高，只有比例不断降低，再加大对燃煤技术的改进和对污染物处理的加大，才会起到正向作用。
应加大绿色生产和绿色消费宣传力度，向公众普及绿色制造知识，宣传绿色制造政策，展示绿色制造产品，积极倡导绿色消费，增强对绿色产品的购买意愿。（作者单位：长春光华学院金融学院）
一、引言
在绿色制造系统中，衡量制造系统的发展水平不仅仅是衡量其经济的增长，还要衡量一些相关的环节，如周边的生态环境、能源资源的利用水平、技术创新等，所以评价绿色制造水平的它是一个综合的评定。
二、评价指标体系设计
在构建指标体系时应具备以下四个相统一，即系统性与层次性相统一、科学性和实用性相统一、全面性和代表性相统一以及可比性和可靠性相统一。
绿色制造评价指标体系的构建范围针对的是第二产业，即吉林省绿色制造指标体系应是针对我省的第二产业来进行构建，且指标体系应包括产品的设计开发、制造生产、包装、使用到最终的报废处理的整个生命周期。所以本文采用两级指标，即一级指标和二级指级，一级指标包括发展效益、制造生产过程、能源资源利用、环境保护和工业科技创新五个方面来测度;二级指标是在一级指标下进行具体的测度。即评价指标如表1所示。
三、数据的处理及指标权重的确定
（一）数据标准化处理
由于绿色制造的各绩效标量纲和性质不同，在综合绩效前需要对各个单项指标不同年份值进行无量纲化处理，即采用标准差法对吉林省绿色制造绩效进行测度。
标准化的公式如下：
正向指标：逆向指标：
其中，为绿色制造绩效指标的原始值，为绿色制造绩效指标的无量纲化值，和为绿色制造绩效指标年份的最大值和最小值。
（二）指标权重的确定
标准离差法的权重赋值是以指标数据标准差来判定，指标数据标准差越大，表示變异系数越大，提供的信息越多，则权重赋值越大;相反，指标数据标准差越小，表明变异系数越小，提供的信息越小，则权重赋值越小，具体计算方式分三个步骤：
1.单项指标标准值平均值
2.指标无量纲化值标准差
其中，为吉林省绿色制造第i个指标无量纲化值的标准差;为吉林省绿色制造第i个指标无量纲化值的平均值;为吉林省绿色制造第j年份第i个指标无量纲化值;n为处理数。
3.计算权重
其中，为第i个指标无量纲化值的权重数，m为指标数。
（三）绿色制造绩效指数计算
绿色制造绩效指数为各单项指标的标准化指数与该项指标权重的乘积之和，计算公式如下：
（四）吉林省绿色制造绩效评价过程
本文研究范围主要界定于吉林省区域，数据选取2007-2017年面板数据展开绩效研究，数据来源主要来自于《吉林省统计年鉴2008-2018》和《国家统计年鉴2008-2018年》，根据上面的计算方法，得出各级指标的权重数如下：
根据以上的各级选取指标的数据及各指标的权重数，最后可得吉林省近几年的绿色制造水平，2007-2017年间吉林省绿色制造绩效发展是不好的，呈现倒退的趋势，相对于我国的绿色制造水平还是比较落后。与贵州省的绿色制造水平差距较大，贵州省绿色制造从2007年的0.10提高到2017年0.8599，提高了近9倍。从绿色制造绩效评价体系的发展效益、资源利用、污染排放、环境保护和科技创新等5个方面来看，发展效益和科技创新与资源利用、污染排放、环境保护关系呈现负相关性。
三、吉林省绿色制造绩效影响因素分析
（一）影响因素的选择
绿色制造绩效水平的发展受多种因素的影响，不同地区所面临的环境不同，每个因素影响方式和程度也不尽相同。在影响因素变量选取上，依据吉林省绿色制造实际情况，重点选取经济、社会、开放程度、资源状况等4个方面因素变量对吉林省绿色制造绩效影响因素进行实证分析。其中经济因素包括地区生产总值指数（GDP）和第三产业增值占GDP比重（IRI）两个变量;社会因素包括城镇常住居民人均可支配收入指数（PIL）、平均每万人人口中高等学校人数（EDU）和城镇常住人口占总人口比重（URR）三个变量;开放因素包括外商直接投资占固定资产投资比重（FDI）和对外贸易进出口额（OPE）;资源因素包括煤品能源消费量占能源消费总量的比重（ENE）和农业与采掘业的固定资产投资之和占社会的比重（NPS）
（二）数据检验的结果
对于绿色制造绩效发展因素分析，本文采用的是回归分析，采用的时间序列数据来进行分析，为了保证实证结果的准确性，必须要先对时间序列数据进行平稳性检验，判断每个变量的数据是否是平稳的，本文采用的是ADF检验方法。根据DF检验的理论，对吉林省绿色制造绩效及影响因素，共10个指标进行检验，检验结果如下（数据主要来源于国家统计年鉴和吉林省统计年鉴2008-2017年。软件主要采用EVIEWS8.0来对数据进行分析）：通过整理的结果可知，10个指标时间序列数据存在一阶（同阶）平稳的。可进行协整回归方程分析。
（三）模型的设计
根据时间序列数据模型建模准则，以C-D生产函数为基础，并为了消除异方差现象，构建了如下计量型：
其中，u表示误差项，i表示年份。
由于10个指标的时间序列数据存在一阶平稳，则模型变换为：
通过运用EVIWES软件，对绿色制造绩效与其影响因素进行协整回归分析，得出结果如下所示：
四、发展吉林省绿色制造的建议及对策
（一）优化产业结构
从上面的分析可以看出，经济规模和产业结构调整对吉林省绿色制造绩效的影响是显著的，分别在显著性水平为10%和5%下，拒绝原假设，接受备择假设。经济规模越大，发展越快，对绿色绩效是相反的作用，说明经济在快速发展的过程中，忽略了对生态环境的保护，影响了绿色制造水平的提升。产业结构调整对绿色制造绩效是正向的作用，因为第三产业发展为绿色制造提供了一定技术支撑，会提升工业的绿色制造水平。
所以吉林省应深入推进以汽车产业、轨道交通产业、石油化工产业、医药制造产业等行业绿色升级改造，对一些不符合国家环保政策和标准的落后产业实行淘汰，逐步消除无效、污染的僵尸企业，确保吉林省制造业可持续发展，使能耗水平和排放最最小化。
（二）树立生态文明意识
从上面分析可以看出，收入水平和教育水平对绿色制造绩效存在正向作用，当人民的收入水平增加及教育文化水平提升，会提高对绿色产品的需求欲望的，会促进绿色制造水平的提升，但城镇化水平来看，二者存在一定反作用。
面对资源约束趋紧、环境污染严重，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程，实现绿色制造永续发展。
（三）扩大对外交流与合作
外商直接投资占固定资产投资比重和对外贸易进出口总额增长率对绿色制造的提升具有抑制作用。出现这样的状况，主要原因是外商对吉林省的投资主要是低端产业，相对阻碍吉林省绿色制造水平的提升。如果吉林省引入的外商投资主要引入的是外商先进的技术和管理水平，会对吉林省绿色制造水平起到促进作用。
扩大和外界的交流和合作，积极融合“一带一路”建设，吸收外来的先进生产技术和管理水平、管理经验，改造本地工业企业，提高工业的清洁生产能力和生产效益。引进外商投资向高端产业投资，增强工业发展的可持续性和绿色性。
（四）提升全民绿色意识
能源结构的调整对绿色制造绩效具有积极作用，但吉林省的煤品占整个能源资源的比例还是很高，只有比例不断降低，再加大对燃煤技术的改进和对污染物处理的加大，才会起到正向作用。
应加大绿色生产和绿色消费宣传力度，向公众普及绿色制造知识，宣传绿色制造政策，展示绿色制造产品，积极倡导绿色消费，增强对绿色产品的购买意愿。（作者单位：长春光华学院金融学院）