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结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点，首次将对单条控制规则的评价引入了模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中，解决了匹兹堡类型的学习分类器系统“强化信息的带宽窄”的问题，实现了ＦＬＣ在控制器级和规则级的同时进化，控制器的控制规则数目也可以自由变化，实验结果表明新方法有较高的效率，优化的模糊控制器的结构简单，性能良好。