论文部分内容阅读
摘 要：本文针对调研问卷的设计问卷进行了研究，其中以医生职业呼唤对职业成功的影响为例进行了说明。首先，阐述了研究变量的界定和初始调研问卷的设计；其次，通过预调研采集的数据，进行样本的信度分析，说明调研问卷题项的一致性和可靠性；最后，通过探索性因子分析和验证性因子将不合理的维度和题项进行删除，得到最终调研问卷的量表，提高了调研的有效性。
关键词：调研问卷 设计研究 职业呼唤 职业成功
一、引言
随着现代社会的多元化，各种不同的调研问卷应运而生。虽然不同的调研问卷有其不同的目的，但是调研问卷的题项须与调研目的保持紧密的结合。因此，在调研问卷的设计时，如何对题项进行考量和筛选成为至关重要的环节。本文就是围绕这一问题展开研究，从数据分析的角度实现对调研问卷的优化。
二、研究变量的界定及初始调研问卷设计
1.调研问卷变量的界定。所谓变量，即为对某种现象或者事物的单一属性和特征的称谓。所谓职业统计学变量，即为某单一变量或者某组变量对该职业产生影响，并且对统计研究做出贡献，通过该单一变量或组变量可以一定程度地反应该职业的某些特征。本文所提及的职业统计学变量主要包括：性别、婚姻状况、年龄、教育程度、从医时间、职称级别和行政职务。本文将医生的职业呼唤定义为：医生所体验到的指向救死扶伤/医学研究工作领域的强烈的激情与力量，其变量包括呼唤体验（HHTY）、亲社会性（QSHX）、职业意义（ZYYY）和内在激励（NZJL）。医生职业成功的研究可以通过客观成功和主观成功两方面综合考虑，因此选择职业进展（ZYJZ）、自由快乐（ZYKL）、获得认可（HDRK）及关系网络（GXWL）四个方面来研究医生的职业成功。
2.初始调研问卷的设计。本文所进行的问卷采用了现代普遍使用的陈述表述句，充分运用里克特5级量表的客观性，更加全面准确地掌握调研对象的真实想法和细微差别。结合研究的需要，将医生职业呼唤的维度大致分为：呼唤体验、亲社会性、职业意义和内在激励四个维度，总共27个题项。随着对职业成功研究的不断深入，通过从客观成功和主观成功两方面综合考虑，选择职业进展、自由快乐、获得认可及关系网络四个维度，总共21个题项。
三、调研问卷数据采集及样本信度分析
通过预调研中的数据采集和信度分析，说明调研问卷的可行性，有效地对初始调研问卷各个维度和题项之间的一致性和可靠性进行整体评判。
1.调研问卷数据采集。本次调研采用纸质问卷、统一现场填写回收方式，共发放问卷750份，最终得到有效问卷702份。通过对调研问卷的有效率进行统计，可知平均有效率为93.5%，因此本次调研问卷整体有效，可作为进一步研究的基础。
2.信度分析调研问卷数据样本。通过SPSS19.0对医生职业呼唤中各维度变量以及总体进行信度分析。通过对医生职业呼唤和职业成功的信度分析，结果显示医生职业呼唤中各维度的信度均在0.7以上，医生职业成功中各维度的信度均在0.8以上，表明本次调研的问卷测量一致性和可靠性较高，量表整体为佳。
四、调研问卷因子分析
因子分析的目的是从原有的众多变量中综合得出少量具有代表意义的因子变量，因此，一般在因子分析时，需要对原始变量进行相关分析。
1.探索性因子分析对调研问卷题项进行筛选。
1.1医生职业呼唤的探索性因子分析。本文采用主成分分析法进行医生职业呼唤主因子的提取。通过最大方差法对经由因子提取而得到的因子负荷矩阵进行旋转，保留因子载荷量大于0.40的题项，得到旋转后的因子负荷矩阵。结果见表1。
从上表中可以看出，在三个共同因子中，分别包含不同维度题项的情况，以及各个不同题项的分值情况。从保留题项较多的维度和精简题项的两个方面考虑，分别删除同属于多个共同因子的题项和删除分值绝对值较小的题项。（1）保留题项较多的维度。因子一包含呼唤体验构面10题和职业意义构面1题，删除的题项为：A3-5；因子二包含呼唤体验构面1题、亲社会性构面4题和内在激励构面1题，删除的题项为：A1-7、A4-6；因子三包含职业意义构面5题和内在激励构面6题，删除的题项为：A3-1、A3-2、A3-3、A3-4、A3-5；（2）删除分值绝对值较小的题项。从调研题项精简的角度出发，删除分值绝对值较小的题项：A1-8、A1-11、A2-4。综上所述，先后删除医生职业呼唤量表中10题项，共保留17个题项。
1.2医生职业成功的探索性因子分析。与医生职业呼唤的探索性因子分析同理，进行医生职业成功的探索性因子分析，得到旋转后的因子负荷矩阵。结果详见表2。
从上表中可以看出，在三个共同因子中，分別包含不同维度题项情况，以及各个不同题项的分值情况。从保留题项较多的构面和精简题项的两个方面考虑，分别删除同属于多个共同因子的题项。因子一包含职业进展构面5题和关系网络构面1题，删除的题项为：B4-2；因子二包含自由快乐构面5题、获得认可构面1题和关系网络构面5题，删除的题项为：B3-6、B4-1、B4-3、B4-4、B4-5；因子三包含获得认可构面6题，不删除题项。综上所述，先后删除医生职业呼唤量表中6题项，共保留15个题项。
2.验证性因子分析对调研问卷题项进行筛选。验证性因子分析主要应用之一就是对社会调研的数据进行分析，从中说明所调研的因子与相应题项之间的符合程度。当调研存在多个因子，并且每个因子存在多个题项时，就需要对题项的载荷进行分析和检验。当题项对单一因子有显著的贡献度且对其他因子没有显著的贡献度时，说明该题项在调研中的的“质量较高”；相反，当题项对多个因子或者没有因子的贡献度是显著时，说明该题项在调研中的“质量较低”，应对该题项进行修改或者删除。在通常的验证性因子分析中，主要是构建结构方程模型来测量，通过将不同测量指标的结果与吴明隆的指标评价标准进行对比，得出题项的配适度。在完成验证性因子分析后，需要对模型适配度进行拟合评价，对验证性因子分析的拟合程度进行评判，进而说明验证性因子分析结果的可用度。 2.1医生职业呼唤的验证性因子分析。通过LISREL8.80软件导入医生职业呼唤题项数据，然后建立Path Diagram模板。将医生职业呼唤变量和潜在变量导入，设立潜在变量和职业呼唤变量之间的路径关系，从而构建初始路径模型。在此基础上，建立SIMPLIS模型的执行程序，然后运行该程序输出相应的模型适配度的评价指标的分值。根据建立的医生职业呼唤初始路径模型，对模型适配度的评价指标进行计算，可知只有AGFI（0.84）略低于评判标准（0.85），其余评价指标均满足评判标准。综上所述，医生职业呼唤初始路径模型整体上基本满足模型适配度的要求，可以说明医生职业呼唤题项变量与潜在变量的关系。通过建立医生职业呼唤初始模型及標准化路径系数，根据潜在变量和题项变量之间的相关程度，需要将标准化路径系数较低的对应题项删除，即：A1-3、A4-1。最终确定本文研究的职业呼唤包括呼唤体验、亲社会性、内在激励在内的3维度15题项的职业呼唤量表。再次对精简后的医生职业呼唤建立路径模型，验证潜在变量和职业呼唤变量之间的关系。结果显示，医生职业呼唤三因子模型中除了AGFI（0.84）略低于评价标准（0.85）外，其余各项指标均达到拟合标准的要求，研究整体基本不受影响。另外，根据医生职业在其标准化路径中每一潜在变量与各自相对应的题项之间的负荷量均在0.7以上。这表明该路径模型整体上拟合较好，医生职业呼唤的三维潜在变量特征合理有效。
2.2医生职业成功的验证性因子分析。与医生职业呼唤的验证性因子分析同理，进行医生职业成功的验证性因子分析，得到路径模型。通过建立医生职业成功初始模型及标准化路径系数，根据潜在变量和题项变量之间的相关程度，需要将标准化路径系数较低的对应题项删除，即：B1-5、B2-5。最终确定本文研究的职业成功包括职业进展、自由快乐、获得认可在内的3维度15题项的职业成功量表。再次对精简后的医生职业成功建立路径模型，验证潜在变量和职业呼唤量表变量之间的关系。结果显示，医生职业成功三因子模型中除了NC（X2/df）（5.00）与评价标准（5.00）保持持平外，其余各项指标均达到拟合标准的要求，研究整体基本不受影响。另外，根据医生职业成功在其标准化路径中每一潜在变量与各自相对应的题项之间的负荷量均在0.7以上。这表明该路径模型整体上拟合较好，医生职业成功的三维潜在变量特征合理有效。
3.调研问卷因子分析最终量表。（1）医生职业呼唤的最终量表
通过以上的实证表明医生职业呼唤的最终量表为：呼唤体验主要包括A1-1、A1-2、A1-4、A1-5、A1-6、A1-9和A1-10七个题项，亲社会性包括A2-1、A2-2、A2-3和A2-5四个题项，内在激励包括A4-2、A4-3、A4-4和A4-5四个题项。通过对医生职业呼唤最终量表的信度分析而知，总体信度为0.944，且呼唤体验、亲社会性、内在激励三个维度的Cronbach’s Alpha系数值分别为0.920、0.871和0.885，均在0.8以上，表明本次调研的问卷测量的最终量表一致性和可靠性较高。（2）医生职业成功的最终量表。通过以上的实证表明医生职业成功的最终量表为：职业进展主要包括B1-1、B1-2、B1-3和B1-4四个题项，自由快乐包括B2-1、B2-2、B2-3和B2-4四个题项，获得认可包括B3-1、B3-2、B3-3、B3-4和B3-5五个题项。通过对医生职业成功最终量表的信度分析而知，总体信度为0.933，且职业进展、自由快乐、获得认可三个维度的Cronbach’s Alpha系数值分别为0.843、0.881个和0.895，可知均在0.8以上，表明本次调研的问卷测量的最终量表一致性和可靠性较高。
五、结语
通过医生职业呼唤对职业成功影响的调研问卷研究，使其从初始的职业呼唤四维度27题项和职业成功四维度21题项分别减少至三维度15题项和三维度13题项。从而可以看出，对初始调研问卷进行数据分析，可以减少与调研问题相关性较弱的维度和题项，进而可以为调研人员和研究人员减轻负担，使得调研问卷内容更具针对性和有效性。
参考文献：
[1] Davidson J ， Caddell D. Religion and the meaning of work[J]. Journal for the Scientific Study of Religion， 1994，33（2）：135-147.
[2] Weber M.The protestant ethic and the spirit of capitalism[M].New York： Scribner， 1905.
[3] 田喜洲，谢晋宇，吴孔珍.倾听内心的声音：职业生涯中的呼唤研究进展探析[J].外国经济与管理，2012，34（1）：27-35.
[4] 潘鸿.应用统计学[M].北京：人民邮电出版社，2011：47-57.
[5] 周文霞.职业成功标准的实证研究与理论探讨[J].经济与管理研究， 2006（5）： 59-62.
[6] 刘宁，谢晋宇.从职业生涯的二元性看职业成功的评价[J].经济与管理研究， 2007，4：83-86.
[7]吴明隆.结构方程模型——AMOS的操作与应用[M].重庆：重庆大学出版社，2010：52-53.
关键词：调研问卷 设计研究 职业呼唤 职业成功
一、引言
随着现代社会的多元化，各种不同的调研问卷应运而生。虽然不同的调研问卷有其不同的目的，但是调研问卷的题项须与调研目的保持紧密的结合。因此，在调研问卷的设计时，如何对题项进行考量和筛选成为至关重要的环节。本文就是围绕这一问题展开研究，从数据分析的角度实现对调研问卷的优化。
二、研究变量的界定及初始调研问卷设计
1.调研问卷变量的界定。所谓变量，即为对某种现象或者事物的单一属性和特征的称谓。所谓职业统计学变量，即为某单一变量或者某组变量对该职业产生影响，并且对统计研究做出贡献，通过该单一变量或组变量可以一定程度地反应该职业的某些特征。本文所提及的职业统计学变量主要包括：性别、婚姻状况、年龄、教育程度、从医时间、职称级别和行政职务。本文将医生的职业呼唤定义为：医生所体验到的指向救死扶伤/医学研究工作领域的强烈的激情与力量，其变量包括呼唤体验（HHTY）、亲社会性（QSHX）、职业意义（ZYYY）和内在激励（NZJL）。医生职业成功的研究可以通过客观成功和主观成功两方面综合考虑，因此选择职业进展（ZYJZ）、自由快乐（ZYKL）、获得认可（HDRK）及关系网络（GXWL）四个方面来研究医生的职业成功。
2.初始调研问卷的设计。本文所进行的问卷采用了现代普遍使用的陈述表述句，充分运用里克特5级量表的客观性，更加全面准确地掌握调研对象的真实想法和细微差别。结合研究的需要，将医生职业呼唤的维度大致分为：呼唤体验、亲社会性、职业意义和内在激励四个维度，总共27个题项。随着对职业成功研究的不断深入，通过从客观成功和主观成功两方面综合考虑，选择职业进展、自由快乐、获得认可及关系网络四个维度，总共21个题项。
三、调研问卷数据采集及样本信度分析
通过预调研中的数据采集和信度分析，说明调研问卷的可行性，有效地对初始调研问卷各个维度和题项之间的一致性和可靠性进行整体评判。
1.调研问卷数据采集。本次调研采用纸质问卷、统一现场填写回收方式，共发放问卷750份，最终得到有效问卷702份。通过对调研问卷的有效率进行统计，可知平均有效率为93.5%，因此本次调研问卷整体有效，可作为进一步研究的基础。
2.信度分析调研问卷数据样本。通过SPSS19.0对医生职业呼唤中各维度变量以及总体进行信度分析。通过对医生职业呼唤和职业成功的信度分析，结果显示医生职业呼唤中各维度的信度均在0.7以上，医生职业成功中各维度的信度均在0.8以上，表明本次调研的问卷测量一致性和可靠性较高，量表整体为佳。
四、调研问卷因子分析
因子分析的目的是从原有的众多变量中综合得出少量具有代表意义的因子变量，因此，一般在因子分析时，需要对原始变量进行相关分析。
1.探索性因子分析对调研问卷题项进行筛选。
1.1医生职业呼唤的探索性因子分析。本文采用主成分分析法进行医生职业呼唤主因子的提取。通过最大方差法对经由因子提取而得到的因子负荷矩阵进行旋转，保留因子载荷量大于0.40的题项，得到旋转后的因子负荷矩阵。结果见表1。
从上表中可以看出，在三个共同因子中，分别包含不同维度题项的情况，以及各个不同题项的分值情况。从保留题项较多的维度和精简题项的两个方面考虑，分别删除同属于多个共同因子的题项和删除分值绝对值较小的题项。（1）保留题项较多的维度。因子一包含呼唤体验构面10题和职业意义构面1题，删除的题项为：A3-5；因子二包含呼唤体验构面1题、亲社会性构面4题和内在激励构面1题，删除的题项为：A1-7、A4-6；因子三包含职业意义构面5题和内在激励构面6题，删除的题项为：A3-1、A3-2、A3-3、A3-4、A3-5；（2）删除分值绝对值较小的题项。从调研题项精简的角度出发，删除分值绝对值较小的题项：A1-8、A1-11、A2-4。综上所述，先后删除医生职业呼唤量表中10题项，共保留17个题项。
1.2医生职业成功的探索性因子分析。与医生职业呼唤的探索性因子分析同理，进行医生职业成功的探索性因子分析，得到旋转后的因子负荷矩阵。结果详见表2。
从上表中可以看出，在三个共同因子中，分別包含不同维度题项情况，以及各个不同题项的分值情况。从保留题项较多的构面和精简题项的两个方面考虑，分别删除同属于多个共同因子的题项。因子一包含职业进展构面5题和关系网络构面1题，删除的题项为：B4-2；因子二包含自由快乐构面5题、获得认可构面1题和关系网络构面5题，删除的题项为：B3-6、B4-1、B4-3、B4-4、B4-5；因子三包含获得认可构面6题，不删除题项。综上所述，先后删除医生职业呼唤量表中6题项，共保留15个题项。
2.验证性因子分析对调研问卷题项进行筛选。验证性因子分析主要应用之一就是对社会调研的数据进行分析，从中说明所调研的因子与相应题项之间的符合程度。当调研存在多个因子，并且每个因子存在多个题项时，就需要对题项的载荷进行分析和检验。当题项对单一因子有显著的贡献度且对其他因子没有显著的贡献度时，说明该题项在调研中的的“质量较高”；相反，当题项对多个因子或者没有因子的贡献度是显著时，说明该题项在调研中的“质量较低”，应对该题项进行修改或者删除。在通常的验证性因子分析中，主要是构建结构方程模型来测量，通过将不同测量指标的结果与吴明隆的指标评价标准进行对比，得出题项的配适度。在完成验证性因子分析后，需要对模型适配度进行拟合评价，对验证性因子分析的拟合程度进行评判，进而说明验证性因子分析结果的可用度。 2.1医生职业呼唤的验证性因子分析。通过LISREL8.80软件导入医生职业呼唤题项数据，然后建立Path Diagram模板。将医生职业呼唤变量和潜在变量导入，设立潜在变量和职业呼唤变量之间的路径关系，从而构建初始路径模型。在此基础上，建立SIMPLIS模型的执行程序，然后运行该程序输出相应的模型适配度的评价指标的分值。根据建立的医生职业呼唤初始路径模型，对模型适配度的评价指标进行计算，可知只有AGFI（0.84）略低于评判标准（0.85），其余评价指标均满足评判标准。综上所述，医生职业呼唤初始路径模型整体上基本满足模型适配度的要求，可以说明医生职业呼唤题项变量与潜在变量的关系。通过建立医生职业呼唤初始模型及標准化路径系数，根据潜在变量和题项变量之间的相关程度，需要将标准化路径系数较低的对应题项删除，即：A1-3、A4-1。最终确定本文研究的职业呼唤包括呼唤体验、亲社会性、内在激励在内的3维度15题项的职业呼唤量表。再次对精简后的医生职业呼唤建立路径模型，验证潜在变量和职业呼唤变量之间的关系。结果显示，医生职业呼唤三因子模型中除了AGFI（0.84）略低于评价标准（0.85）外，其余各项指标均达到拟合标准的要求，研究整体基本不受影响。另外，根据医生职业在其标准化路径中每一潜在变量与各自相对应的题项之间的负荷量均在0.7以上。这表明该路径模型整体上拟合较好，医生职业呼唤的三维潜在变量特征合理有效。
2.2医生职业成功的验证性因子分析。与医生职业呼唤的验证性因子分析同理，进行医生职业成功的验证性因子分析，得到路径模型。通过建立医生职业成功初始模型及标准化路径系数，根据潜在变量和题项变量之间的相关程度，需要将标准化路径系数较低的对应题项删除，即：B1-5、B2-5。最终确定本文研究的职业成功包括职业进展、自由快乐、获得认可在内的3维度15题项的职业成功量表。再次对精简后的医生职业成功建立路径模型，验证潜在变量和职业呼唤量表变量之间的关系。结果显示，医生职业成功三因子模型中除了NC（X2/df）（5.00）与评价标准（5.00）保持持平外，其余各项指标均达到拟合标准的要求，研究整体基本不受影响。另外，根据医生职业成功在其标准化路径中每一潜在变量与各自相对应的题项之间的负荷量均在0.7以上。这表明该路径模型整体上拟合较好，医生职业成功的三维潜在变量特征合理有效。
3.调研问卷因子分析最终量表。（1）医生职业呼唤的最终量表
通过以上的实证表明医生职业呼唤的最终量表为：呼唤体验主要包括A1-1、A1-2、A1-4、A1-5、A1-6、A1-9和A1-10七个题项，亲社会性包括A2-1、A2-2、A2-3和A2-5四个题项，内在激励包括A4-2、A4-3、A4-4和A4-5四个题项。通过对医生职业呼唤最终量表的信度分析而知，总体信度为0.944，且呼唤体验、亲社会性、内在激励三个维度的Cronbach’s Alpha系数值分别为0.920、0.871和0.885，均在0.8以上，表明本次调研的问卷测量的最终量表一致性和可靠性较高。（2）医生职业成功的最终量表。通过以上的实证表明医生职业成功的最终量表为：职业进展主要包括B1-1、B1-2、B1-3和B1-4四个题项，自由快乐包括B2-1、B2-2、B2-3和B2-4四个题项，获得认可包括B3-1、B3-2、B3-3、B3-4和B3-5五个题项。通过对医生职业成功最终量表的信度分析而知，总体信度为0.933，且职业进展、自由快乐、获得认可三个维度的Cronbach’s Alpha系数值分别为0.843、0.881个和0.895，可知均在0.8以上，表明本次调研的问卷测量的最终量表一致性和可靠性较高。
五、结语
通过医生职业呼唤对职业成功影响的调研问卷研究，使其从初始的职业呼唤四维度27题项和职业成功四维度21题项分别减少至三维度15题项和三维度13题项。从而可以看出，对初始调研问卷进行数据分析，可以减少与调研问题相关性较弱的维度和题项，进而可以为调研人员和研究人员减轻负担，使得调研问卷内容更具针对性和有效性。
参考文献：
[1] Davidson J ， Caddell D. Religion and the meaning of work[J]. Journal for the Scientific Study of Religion， 1994，33（2）：135-147.
[2] Weber M.The protestant ethic and the spirit of capitalism[M].New York： Scribner， 1905.
[3] 田喜洲，谢晋宇，吴孔珍.倾听内心的声音：职业生涯中的呼唤研究进展探析[J].外国经济与管理，2012，34（1）：27-35.
[4] 潘鸿.应用统计学[M].北京：人民邮电出版社，2011：47-57.
[5] 周文霞.职业成功标准的实证研究与理论探讨[J].经济与管理研究， 2006（5）： 59-62.
[6] 刘宁，谢晋宇.从职业生涯的二元性看职业成功的评价[J].经济与管理研究， 2007，4：83-86.
[7]吴明隆.结构方程模型——AMOS的操作与应用[M].重庆：重庆大学出版社，2010：52-53.