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在计算机视觉领域中,图像分割技术为基础的部分之一,图像分割的精确与否对后续图像处理存在重要的影响。对全卷积网络进行改进,将卷积网络、多尺度特征提取和空洞卷积进行结合,将不同卷积层抓取到的具有更强描述力的特征进行融合,并且增加网络的层数来提升网络的泛化能力。对网络在CamVid数据集上进行测试,其测试结果与FCN-16s的测试结果进行对比,证明了网络的精确度有所提升。