【摘 要】
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基于一种新的机车齿轮箱振动信号去噪的模型及算法，在分析总结大量实际振动信号的基础上，探讨运用盲反卷积去噪的方法以提高信号信噪比和信号质量，通过提取机车齿轮的故障特征信
【机 构】
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中南大学交通运输学院,中南大学信息科学与工程学院
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基于一种新的机车齿轮箱振动信号去噪的模型及算法，在分析总结大量实际振动信号的基础上，探讨运用盲反卷积去噪的方法以提高信号信噪比和信号质量，通过提取机车齿轮的故障特征信息并与TSA（时间同步平均）方法相比较，其在准度和精度方面都有较大改善。不仅能满足在线监测和故障诊断的实时性和可靠性的要求，同时显示出属性的可靠性、耐用性和高置信度性，提高了诊断和预警的技术。
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