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特征选择是根据某种策略和评价准则从原始数据特征集合中寻找最优特征子集的技术,它是针对高维复杂的数据进行预处理的重要方法。文章从特征选择的概念入手,介绍了特征选择算法的流程和分类方法,讨论了特征选择算法选用时需要考虑的因素,指出了特征选择算法的发展趋势及存在的问题。
特征选择算法及应用综述
【摘 要】
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特征选择是根据某种策略和评价准则从原始数据特征集合中寻找最优特征子集的技术,它是针对高维复杂的数据进行预处理的重要方法。文章从特征选择的概念入手,介绍了特征选择算
【机 构】
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山西大学商务学院
【出 处】
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办公自动化
【发表日期】
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2018年21期
【基金项目】
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山西大学商务学院科研基金项目,项目名称入侵检测中特征提取技术的研究与应用,项目编号2017013.
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