【摘 要】
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针对BP神经网络算法收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,提出了一种改进的BP网络算法,即在S型传递函数（激励函数）中引入位移因子,给出了具体函数公式及改进算法.对不同位移因子所产
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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针对BP神经网络算法收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,提出了一种改进的BP网络算法,即在S型传递函数（激励函数）中引入位移因子,给出了具体函数公式及改进算法.对不同位移因子所产生的运行结果进行比对,给出了位移因子合适的取值范围,将改进的函数集成到MATLAB神经网络工具箱中.最后,应用改进算法进行仿真,实验结果表明,相对于标准BP算法,改进算法的收敛速度提高了61%,收敛精度达到0.003 1,验证了改进函数的可行性,收敛速度和收敛精度均得到了改善.
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