【摘 要】
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为了提高HFC网络的可靠性和网络维护的效率,研究如何从实际的HFC网络上行信道数据中快速、准确地判断出信道中噪声和干扰的类型,进而协助查找引发故障的原因具有重大意义。利
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,天津德力电子仪器有限公司
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为了提高HFC网络的可靠性和网络维护的效率,研究如何从实际的HFC网络上行信道数据中快速、准确地判断出信道中噪声和干扰的类型,进而协助查找引发故障的原因具有重大意义。利用Matlab建立了基于LM算法的HFC上行信道故障诊断BP神经网络模型,采用实际的HFC上行信道数据对网络进行训练。仿真表明,应用LM神经网络算法后故障诊断准确率达到85%以上,该方法具有一定的参考及实用价值。
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