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支持向量机在处理有限样本、非线性及高维模式识别问题有特殊的优势,但标准的支持向量机不具备代价敏感性,不能直接用于对银行贷款风险评估这种不平衡数据集进行分类。本文提出一种利用熵值法来构筑代价敏感支持向量机的方法,实验结果表明该方法对银行信用风险评估具有较好的效果。
基于代价敏感支持向量机的银行信用风险评估模型
【摘 要】
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支持向量机在处理有限样本、非线性及高维模式识别问题有特殊的优势,但标准的支持向量机不具备代价敏感性,不能直接用于对银行贷款风险评估这种不平衡数据集进行分类。本文提
【机 构】
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江西科技师范大学数学与计算机科学学院,中原工学院电子信息学院
【出 处】
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江西科技师范大学学报
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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江西科技师范大学科研计划一般项目(Ky2012zy10)
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