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[摘 要]采用联立方程模型和两阶段最小二乘估计方法对山东省政府支出对经济增长的贡献率进行估计,并进行相关政策模拟,结果表明:当既考虑直接贡献又考虑间接贡献时,政府支出对经济增长的贡献率会大大提高,与采用传统的单方程回归分析和会计恒等式分解的方法计算相比,该方法可更全面认识政府支出对经济增长的贡献。
[关键词]政府支出;经济增长;联立方程模型;两阶段最小二乘估计
[中图分类号]F127[文献标志码]A
政府支出是GDP的重要组成部分,对政府支出与经济增长之间关系的探讨是学术研究和政策评价的主题之一。笔者拟以山东省为例,对二者的关系进行实证研究。
传统的单方程分析从国民经济恒等式Y=C+I+G+NX出发,经过计算得到如下的等式:
ΔYtYt-1=ΔCtCt-1 •Ct-1Yt-1+ΔItIt-1• It-1Yt-1+
ΔGtGt-1 •Gt-1Yt-1+ΔNXtNXt-1 •NXt-1Yt-1①
在①式中,ΔGtGt-1 •Gt-1Yt-1就是政府支出对GDP增长的贡献。这种分析方法的缺陷在于仅仅计算了政府支出对经济增长的直接贡献,忽略了政府支出通过影响消费、投资、净出口因素对GDP增长的间接贡献[1],从而低估了政府支出对经济增长的影响。根据宏观经济理论,投资、消费、净出口、政府支出与经济增长之间存在多重因果关系,它们之间存在相互决定的可能。在这种情况下,如仅把投资、消费、净出口、政府支出和其他宏观变量作为解释变量,经济增长作为被解释变量,使用普通最小二乘法估计的结果不仅是有偏差的,而且是非一致的。因此,为了准确地估计山东省政府支出对山东省GDP增长贡献的大小,我们建立了一个山东省宏观经济的联立方程模型,使用两阶段最小二乘法以深入考察政府支出对GDP增长的直接贡献和间接影响。
一、模型设定
1.模型变量构成
根据新古典宏观经济理论,为建立一个反映山东省宏观经济活动——政府支出、消费、投资、净出口与经济增长关系的联立方程模型,笔者选取了4个内生变量(RY为实际国内生产总值,RC为实际消费,RI为实际投资,RNX为实际净出口;其单位均为亿元),2个滞后内生变量(RYt-1为实际国内生产总值前一期值,RCt-1为实际消费前一期值),3个外生变量(RG为实际政府支出,RK为实际资本存量,EX为汇率),变量之间的关系如图1所示。
2.模型结构式方程与简化式表示
根据新古典宏观经济理论与图1,我们把山东省宏观经济联立模型设定为
RYt=RCt+RIt+RGt+RNXt
RCt=c1+c2×RCt-1+c3×RYt
RIt=c4+c5×RYt-1+c6×RK1+
c7×RGt-1
RNX1=c8+c9×RCt+c10×RIt+
c11×EXt-1
②
其经济含义如下:实际国民收入等于实际消费、实际投资、实际净出口和实际政府购买之和;而消费取决于前期的消费和当期的收入;投资是前期收入、前期政府支出和当期资本存量的函数;净出口则由当期消费、当期投资和前期汇率决定。经过对②式换算,可得到该方程简化式
RY1=δ0+δ1RKt+δ2RGt+δ3RYt-1+δ4RGt-1+
δ5RCt-1+δ6EXt-1
RCt=ζ0+ζ1RKt+ζ2RGt+ζ3RYt-1+ζ4RGt-1+ζ5RCt-1+ζ6EXt-1
RIt=φ0+φ1RKt+φ2RGt+φ3RYt-1+φ4RGt-1+φ5RCt-1+φ6EXt-1
RNXt=s0+s1RKt+s2RGt+s3RYt-1+s4RGt-1+s5RCt-1+s6EXt-1
③
根据简化式③,政府支出通过影响消费、投资、净出口进而影响经济增长的部分就是
dRCtdRGt+dRItdRGt+dRNXtdRGt×ΔRGtYt-1与滞后影响dRCtdRGt-1+dRItdRGt-1+dRNXtdRGt-1×ΔRGt-1Yt-2的和,而其直接影响为ΔGtGt-1•ΔGt-1Yt-1,因此政府支出变化对GDP增长变化影响的最终贡献就是dRCtdRGt+dRItdRGt+dRNXtdRGt×ΔRGtYt-1+dRCtdRGt-1+dRItdRGt-1+dRNXtdRGt-1×ΔRGt-1Yt-2+ΔGtGt-1•ΔGt-1Yt-1。
图1 山东省宏观经济模型结构图
二、模型的参数估计与检验
1.数据来源
我们使用的时间序列数据均来自2007年的《山东统计年鉴》,样本区间为1979—2006年。为消除价格变化的影响,对涉及价值量的数据均按可比价格计算,数据处理与模型计算采用Eviews5.0软件。
2.结构式模型估计结果及检验
结构式模型的估计结果见表1。
表1 结构式模型的估计结果
样本系数标准误差t值概率
c118.535 1508.505 2812.179 2520.032 5
c20.719 8400.067 20310.711 4600.000 0
c30.109 1410.016 6826.542 5020.000 0
c495.465 40026.729 6403.571 5180.000 6
c5-0.757 3470.120 616-6.278 9720.000 0
c61.839 4460.108 54716.946 0800.000 0
c72.378 6230.652 6533.644 5470.000 5
c832.199 14010.839 7602.970 4650.004 0
c9-0.088 1510.082 712-1.065 7500.290 0
c100.184 2990.033 7275.464 4000.000 0
c11-1.948 073 4.120 183-0.472 8120.637 8
注:公式1:RC=C1+C2•RCt-1+C3•RY,调整后的R2=0.997 735,P值=1.874 718;
公式2: RI=C4+C5•RYt-1+C6•RK+C7•RGt-1,调整后的R2=0.993 555,P值=1.837 002;
公式3:RNX=C8+C9•RC+C10•RI+C11•EXt-1,调整后的R2=0.939 992,P值=1.625 526。
通过分析Eviews的估计结果,我们发现联立方程模型估计出来的参数的经济意义同经济预期相一致,在0.05显著性水平下本模型各估计参数均能通过显著性检验;2个方程的拟合优度大于0.99,1个方程的拟合优度大于0.93,说明可以通过拟合优度检验;德宾-瓦森值都在1.5~2.5的范围之内,因此各个方程都不存在自相关,即可以通过方程的显著性检验。因此,本模型在经济意义和统计意义上都具有一定的可信度。
3.简化式模型估计结果
运用OLS估计简化式系统,可以得到简化式模型的估计结果为
RYt=-8.321+0.65RKt+1.55RGt+0.89RYt-1-
0.43RGt-1+0.67RCt-1-0.87EXt-1
RCt=-1.42+0.76RKt+1.47RGt+0.12RYt-1-
0.46RGt-1+0.98RCt-1+4.12EXt-1
RIt=5.21+0.38RKt-0.67RGt+0.56RYt-1-
0.89RGt-1-0.09RCt-1+4.34EXt-1
RNXt=-11.47+0.75RKt+0.58RGt+0.50RYt-1-
0.23RGt-1+0.07RCt-1-1.32EXt-1
通过分析Eviews的估计结果,我们发现简化式模型估计出来的参数的经济意义同经济预期相一致,在0.05显著性水平下本模型各估计参数均能通过显著性检验;4个方程的拟合优度大于0.99,说明可以通过拟合优度检验;德宾-瓦森值都在1.5~2.5的范围之内,因此各个方程都不存在自相关,即可以通过方程的显著性检验。因此,本模型可以用于政策分析。
三、政府支出对经济增长的贡献率
根据联立方程模型的估计结果,结合第一部分推导出的公式,我们得到1978—2006年山东省政府支出对该省经济增长率的贡献如表2所示。
从表2可以看出,政府支出对经济增长个别年份有负的影响,但总体上有明显的促进作用。1993—1994年,政府支出对经济增长的贡献率有下降的趋势;1994年以后,政府支出对经济增长的贡献率又有所回升,说明山东政府实行的积极的财政政策起到了实质的效果。总体看来,政府支出对经济增长的贡献率比仅仅考虑直接贡献要高许多。
表2 山东省政府支出对经济增长的
贡献率测算结果
年份贡献率年份贡献率年份贡献率
1978—1988-0.122 200 19980.167 960
19790.071 8419890.127 88019990.175 614
1980-0.08590 19900.142 46020000.167 582
1981-0.088 65 19910.182 51020010.189 849
1982 0.087 1219920.162 60020020.184 342
19830.073 7919930.160 34020030.177 579
19840.138661994-0.178 200 20040.165 869
19850.143 9219950.191 76020050.177 196
19860.142 6919960.185 52220060.182 803
1987-0.135 50 19970.175 244——
综上所述,采用传统的单方程回归分析和会计恒等式分解的方法计算政策支出对经济增长贡献率的做法,由于没有考虑政府支出在经济运行中的不同作用,以及经济变量之间的相互影响关系而倾向于低估山东政府支出对经济增长的贡献率。本文所做的改进在于:除了考虑政府支出对经济增长的直接贡献外,还考虑政府支出对国民收入恒等式中消费、投资和净出口的影响,这样才有可能全面地认识山东省政府支出对山东省经济增长的贡献程度。
[参考文献]
[1]陈国宏.经济全球化与我国的技术发展战略[M].北京:经济科学出版社,2002:166-190.
[2]李子奈.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2000.
[3]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2007.
[4]格林.计量经济分析[M].北京:中国人民大学出版社,2007.
[关键词]政府支出;经济增长;联立方程模型;两阶段最小二乘估计
[中图分类号]F127[文献标志码]A
政府支出是GDP的重要组成部分,对政府支出与经济增长之间关系的探讨是学术研究和政策评价的主题之一。笔者拟以山东省为例,对二者的关系进行实证研究。
传统的单方程分析从国民经济恒等式Y=C+I+G+NX出发,经过计算得到如下的等式:
ΔYtYt-1=ΔCtCt-1 •Ct-1Yt-1+ΔItIt-1• It-1Yt-1+
ΔGtGt-1 •Gt-1Yt-1+ΔNXtNXt-1 •NXt-1Yt-1①
在①式中,ΔGtGt-1 •Gt-1Yt-1就是政府支出对GDP增长的贡献。这种分析方法的缺陷在于仅仅计算了政府支出对经济增长的直接贡献,忽略了政府支出通过影响消费、投资、净出口因素对GDP增长的间接贡献[1],从而低估了政府支出对经济增长的影响。根据宏观经济理论,投资、消费、净出口、政府支出与经济增长之间存在多重因果关系,它们之间存在相互决定的可能。在这种情况下,如仅把投资、消费、净出口、政府支出和其他宏观变量作为解释变量,经济增长作为被解释变量,使用普通最小二乘法估计的结果不仅是有偏差的,而且是非一致的。因此,为了准确地估计山东省政府支出对山东省GDP增长贡献的大小,我们建立了一个山东省宏观经济的联立方程模型,使用两阶段最小二乘法以深入考察政府支出对GDP增长的直接贡献和间接影响。
一、模型设定
1.模型变量构成
根据新古典宏观经济理论,为建立一个反映山东省宏观经济活动——政府支出、消费、投资、净出口与经济增长关系的联立方程模型,笔者选取了4个内生变量(RY为实际国内生产总值,RC为实际消费,RI为实际投资,RNX为实际净出口;其单位均为亿元),2个滞后内生变量(RYt-1为实际国内生产总值前一期值,RCt-1为实际消费前一期值),3个外生变量(RG为实际政府支出,RK为实际资本存量,EX为汇率),变量之间的关系如图1所示。
2.模型结构式方程与简化式表示
根据新古典宏观经济理论与图1,我们把山东省宏观经济联立模型设定为
RYt=RCt+RIt+RGt+RNXt
RCt=c1+c2×RCt-1+c3×RYt
RIt=c4+c5×RYt-1+c6×RK1+
c7×RGt-1
RNX1=c8+c9×RCt+c10×RIt+
c11×EXt-1
②
其经济含义如下:实际国民收入等于实际消费、实际投资、实际净出口和实际政府购买之和;而消费取决于前期的消费和当期的收入;投资是前期收入、前期政府支出和当期资本存量的函数;净出口则由当期消费、当期投资和前期汇率决定。经过对②式换算,可得到该方程简化式
RY1=δ0+δ1RKt+δ2RGt+δ3RYt-1+δ4RGt-1+
δ5RCt-1+δ6EXt-1
RCt=ζ0+ζ1RKt+ζ2RGt+ζ3RYt-1+ζ4RGt-1+ζ5RCt-1+ζ6EXt-1
RIt=φ0+φ1RKt+φ2RGt+φ3RYt-1+φ4RGt-1+φ5RCt-1+φ6EXt-1
RNXt=s0+s1RKt+s2RGt+s3RYt-1+s4RGt-1+s5RCt-1+s6EXt-1
③
根据简化式③,政府支出通过影响消费、投资、净出口进而影响经济增长的部分就是
dRCtdRGt+dRItdRGt+dRNXtdRGt×ΔRGtYt-1与滞后影响dRCtdRGt-1+dRItdRGt-1+dRNXtdRGt-1×ΔRGt-1Yt-2的和,而其直接影响为ΔGtGt-1•ΔGt-1Yt-1,因此政府支出变化对GDP增长变化影响的最终贡献就是dRCtdRGt+dRItdRGt+dRNXtdRGt×ΔRGtYt-1+dRCtdRGt-1+dRItdRGt-1+dRNXtdRGt-1×ΔRGt-1Yt-2+ΔGtGt-1•ΔGt-1Yt-1。
图1 山东省宏观经济模型结构图
二、模型的参数估计与检验
1.数据来源
我们使用的时间序列数据均来自2007年的《山东统计年鉴》,样本区间为1979—2006年。为消除价格变化的影响,对涉及价值量的数据均按可比价格计算,数据处理与模型计算采用Eviews5.0软件。
2.结构式模型估计结果及检验
结构式模型的估计结果见表1。
表1 结构式模型的估计结果
样本系数标准误差t值概率
c118.535 1508.505 2812.179 2520.032 5
c20.719 8400.067 20310.711 4600.000 0
c30.109 1410.016 6826.542 5020.000 0
c495.465 40026.729 6403.571 5180.000 6
c5-0.757 3470.120 616-6.278 9720.000 0
c61.839 4460.108 54716.946 0800.000 0
c72.378 6230.652 6533.644 5470.000 5
c832.199 14010.839 7602.970 4650.004 0
c9-0.088 1510.082 712-1.065 7500.290 0
c100.184 2990.033 7275.464 4000.000 0
c11-1.948 073 4.120 183-0.472 8120.637 8
注:公式1:RC=C1+C2•RCt-1+C3•RY,调整后的R2=0.997 735,P值=1.874 718;
公式2: RI=C4+C5•RYt-1+C6•RK+C7•RGt-1,调整后的R2=0.993 555,P值=1.837 002;
公式3:RNX=C8+C9•RC+C10•RI+C11•EXt-1,调整后的R2=0.939 992,P值=1.625 526。
通过分析Eviews的估计结果,我们发现联立方程模型估计出来的参数的经济意义同经济预期相一致,在0.05显著性水平下本模型各估计参数均能通过显著性检验;2个方程的拟合优度大于0.99,1个方程的拟合优度大于0.93,说明可以通过拟合优度检验;德宾-瓦森值都在1.5~2.5的范围之内,因此各个方程都不存在自相关,即可以通过方程的显著性检验。因此,本模型在经济意义和统计意义上都具有一定的可信度。
3.简化式模型估计结果
运用OLS估计简化式系统,可以得到简化式模型的估计结果为
RYt=-8.321+0.65RKt+1.55RGt+0.89RYt-1-
0.43RGt-1+0.67RCt-1-0.87EXt-1
RCt=-1.42+0.76RKt+1.47RGt+0.12RYt-1-
0.46RGt-1+0.98RCt-1+4.12EXt-1
RIt=5.21+0.38RKt-0.67RGt+0.56RYt-1-
0.89RGt-1-0.09RCt-1+4.34EXt-1
RNXt=-11.47+0.75RKt+0.58RGt+0.50RYt-1-
0.23RGt-1+0.07RCt-1-1.32EXt-1
通过分析Eviews的估计结果,我们发现简化式模型估计出来的参数的经济意义同经济预期相一致,在0.05显著性水平下本模型各估计参数均能通过显著性检验;4个方程的拟合优度大于0.99,说明可以通过拟合优度检验;德宾-瓦森值都在1.5~2.5的范围之内,因此各个方程都不存在自相关,即可以通过方程的显著性检验。因此,本模型可以用于政策分析。
三、政府支出对经济增长的贡献率
根据联立方程模型的估计结果,结合第一部分推导出的公式,我们得到1978—2006年山东省政府支出对该省经济增长率的贡献如表2所示。
从表2可以看出,政府支出对经济增长个别年份有负的影响,但总体上有明显的促进作用。1993—1994年,政府支出对经济增长的贡献率有下降的趋势;1994年以后,政府支出对经济增长的贡献率又有所回升,说明山东政府实行的积极的财政政策起到了实质的效果。总体看来,政府支出对经济增长的贡献率比仅仅考虑直接贡献要高许多。
表2 山东省政府支出对经济增长的
贡献率测算结果
年份贡献率年份贡献率年份贡献率
1978—1988-0.122 200 19980.167 960
19790.071 8419890.127 88019990.175 614
1980-0.08590 19900.142 46020000.167 582
1981-0.088 65 19910.182 51020010.189 849
1982 0.087 1219920.162 60020020.184 342
19830.073 7919930.160 34020030.177 579
19840.138661994-0.178 200 20040.165 869
19850.143 9219950.191 76020050.177 196
19860.142 6919960.185 52220060.182 803
1987-0.135 50 19970.175 244——
综上所述,采用传统的单方程回归分析和会计恒等式分解的方法计算政策支出对经济增长贡献率的做法,由于没有考虑政府支出在经济运行中的不同作用,以及经济变量之间的相互影响关系而倾向于低估山东政府支出对经济增长的贡献率。本文所做的改进在于:除了考虑政府支出对经济增长的直接贡献外,还考虑政府支出对国民收入恒等式中消费、投资和净出口的影响,这样才有可能全面地认识山东省政府支出对山东省经济增长的贡献程度。
[参考文献]
[1]陈国宏.经济全球化与我国的技术发展战略[M].北京:经济科学出版社,2002:166-190.
[2]李子奈.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2000.
[3]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2007.
[4]格林.计量经济分析[M].北京:中国人民大学出版社,2007.