【摘 要】
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相比传统的图像信号处理方法,分块压缩感知能够以较低的复杂度实现图像信号的采集与编码,这为功耗受限的无线传感设备提供了一种较为理想的选择方案。针对传感图像的分块压缩
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,人工智能教育部重点实验室
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(18ZR1400300),人工智能教育部重点实验室开放基金
论文部分内容阅读
相比传统的图像信号处理方法,分块压缩感知能够以较低的复杂度实现图像信号的采集与编码,这为功耗受限的无线传感设备提供了一种较为理想的选择方案。针对传感图像的分块压缩感知,提出了一种结合螺旋顺序的交叉子集导引自适应观测方法,通过为不同区域分配与其内容大小相适应的采样率,并且融入观测块预测,可以在提高图像重构质量的同时提升观测块的编码效率。所提方法以一幅图像的中心块为起点,采用螺旋式扫描顺序,将图像平均分成内区、中区、外区3个区域,将每个区域每隔若干块放入交叉子集,3个区域的交叉子集块以基本采样率进行采样观测,
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