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人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛应用，近年来在水文预测中的应用也越来越多。本文以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系列为例，使用人工神经网络与周期叠加分析对叶尔羌河年径流量进行预报，通过对比分析，探究神经网络模型在中长期水文预报中的实用性问题。
神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究
【摘 要】
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人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛应用，近年来在水文预测中的应用也越来越多。本文以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系
【机 构】
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新疆水文水资源局,新疆石河子大学绿洲生态农业重点实验室
【出 处】
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新疆水利
【发表日期】
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2008年6期
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