【摘 要】
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针对水泥工业提出一种使用密度峰值聚类和广义回归神经网络进行超短期负荷预测的方法，可以为大用户购电提供重要依据和参考。鉴于传统聚类很容易进入局部鞍点并且非常依赖于初始化数据，而密度峰值聚类是一种具有快速收敛，高鲁棒性，无需人为设置最佳聚类数等优势。所以采用密度峰值聚类算法分析负荷数据，然后对每一类簇构建广义回归神经网络预测模型得到预测结果。由仿真软件得出仿真结果表明，所提方法具有较高的预测精度，可以
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51777082）；
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针对水泥工业提出一种使用密度峰值聚类和广义回归神经网络进行超短期负荷预测的方法，可以为大用户购电提供重要依据和参考。鉴于传统聚类很容易进入局部鞍点并且非常依赖于初始化数据，而密度峰值聚类是一种具有快速收敛，高鲁棒性，无需人为设置最佳聚类数等优势。所以采用密度峰值聚类算法分析负荷数据，然后对每一类簇构建广义回归神经网络预测模型得到预测结果。由仿真软件得出仿真结果表明，所提方法具有较高的预测精度，可以用于指导用户合理购电。
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为提高风电出力的预测精度，提出一种基于Bayes优化的长短期记忆人工神经网络（long-short term memory,LSTM）的预测模型。首先，利用经验模态分解对风电历史出力序列进行分解，并对各分量及原始数据分别提取8个统计特征量，与预测前6个时刻出力值共同组成预测特征集。然后，采用绳索算法（least absoluteshrinkage and selection operator, L
党的二十大报告中指出育人的根本在于立德，《义务教育数学课程标准（2022年版）》也强调“立德树人”的问题.数学教育承载着落实立德树人、实施素质教育的重任.数学教学应把培养学生具有良好的思想品质放在首位，在培养学生核心素养的过程中，逐步提升学生的思想道德水平.“函数”是“数与代数”领域的重要内容，在函数概念的建立、函数性质的探究以及建立函数模型解决问题的过程中，既可以培养学生的核心素养，又能形成学生
针对非侵入式工业负荷事件检测中准确率较低和漏检率较大的问题，提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的非侵入工业负荷事件检测方法。所提方法在1D-CNN模型中引入Inception-V2模型构建一维Inception-V2卷积神经网络（1D-Inception-V2-CNN）模型，利用多种长度的滑动窗和对应的卷积核实现对数据的读取和压缩，利用1D-Inception-V2-CNN模型对压缩后
在过去一阶段，人们投入了大量的精力在超分子的组装[1]和配位聚合物[2]的合成上。虽然基本原理简单，即用金属阳离子和精心设计的多齿配体去形成设定好的结构模块，但实际上有无数精细的因素影响最终产物的形成，从而限制了这个过程的可预测性。每一个新的有特色的结构，无论它是否按照预计的形成，都让我们进一步理解形成这些迷人材料的潜在原理。本论文主要研究4’-（4’’-吡啶基）-2,2’:6’,2’’-三联吡啶
在城市现代化发展的趋势下，给排水系统成为人们关注的重要方面，如果给排水设计依旧坚持原先的设计理念，在强降雨天气下极易发生城市内涝，给城市造成无法弥补的损失。因此，在生态文明理念下，各个城市都要将内涝治理与雨污分流改造作为重点性的工作，以打造全新的城市排水系统，避免出现内涝问题，提高城市发展水平。基于此，本文分析了城市内涝治理与雨污分流改造的措施，有利于为城市打造全新的排水系统、雨污分流系统，促进城
儿童由于体温调节中枢未发育成熟，对热的调节能力不足，是中暑的易感人群，且更易并发器官损伤。该共识专家组根据牛津循证医学中心证据评价标准对目前关于儿童中暑的相关证据进行了评分，并经过充分讨论，形成了该共识，旨在为儿童中暑的预防和救治提供参考。该共识包含了儿童中暑的分类、发病机制、预防措施及院前、院内救治方案等内容。[中国当代儿科杂志，2023,25（6）:551-559]
＜正＞进入7月份以后，气温不断攀升，天气预报频繁发出高温黄色预警。你知道吗？其实，高温也是一种较常见的气象灾害。我国一般把日最高气温达到或超过35℃的天气称为高温天气，把连续数天（3天以上）的高温天气过程称为高温热浪（或称之为高温酷暑）。为何在夏季实际感受到的温度比天气预报的温度更高呢？这主要是因为人体主观感受到的温度（即体感温度）往往与气象预报中的温度存在差异。按照世界气象组织规定，
当前，在落实立德树人根本任务的教育大背景下，人们对于德育愈加重视。立德树人主题班会的开发与应用，也愈发凸显出其必要性和紧迫性。高中立德树人主题班会的开展，有助于端正学生的学习态度，提高学生的道德素养和政治认同感，培养学生以社会主义核心价值观为依托的家国情怀等，对于高中生未来的成长与发展，中国梦的实现具有重要而深远的意义。基于此，本文以高中立德树人主题班会开发与应用的积极意义分析为出发点，初步探讨高
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