论文部分内容阅读
针对语义Web匹配方法仅适于字符串、字典近义词匹配而导致精度低、效果差的问题，提出了一种基于概念等级的语义Web匹配算法．对于一个包含大量概念的本体，算法可根据概念之间的联系建立起概念结构，通过计算获得本体概念之间的相互支持度，从而使得普通概念的支持度低而特殊概念的支持度高，进而将概念的支持度量化为概念等级．以计算得到的概念等级为权值，将概念间的语言学匹配度加权，由此计算出新的概念的匹配度．该匹配度可将各个概念之间的内在联系关联起来，从而提高语义匹配的精度．实验结果表明，所提算法在本体间的语义匹配精度比字