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随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本,它们来自不同的矿区,干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1.71%-61.8%.分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型,对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘,结果表明,碳、氢的含量Hdaf,Odaf可以根据其它成分来预测,挥发分Kdaf,含量也可以用Cdaf,Hdaf,Ndaf的含量表示,从而得到了适用于我国各种类型煤的元素组成通用规律.基于样本统计分析,并给出神经网络和多维变量统计二次型等模型的相对误差分布函数.本研究成果可以应用于电厂锅炉入