【摘 要】
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现代信息化社会中,数据的爆炸式增长使得存储和管理数据的成本越来越高,数据备份和恢复的时间越来越长,数据中心的能耗越来越严重.重复数据删除技术在缓解数据的高速增长和节
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316502);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2013AA01A211)
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现代信息化社会中,数据的爆炸式增长使得存储和管理数据的成本越来越高,数据备份和恢复的时间越来越长,数据中心的能耗越来越严重.重复数据删除技术在缓解数据的高速增长和节约成本方面有很好的应用前景.然而面对日益增长的海量数据,重复数据删除技术需要在数据路由和指纹查询方面提供高可扩展的支持.对于数据路由,提出了基于分布式布隆过滤器(Bloom Filter)的有状态数据路由技术:拆分Bloom Filter并将其分布于多节点并发管理,可以在提高数据路由的扩展性同时降低其通信开销.对于去重节点内的指纹查询,提出了基
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