【摘 要】
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在数字无线通信中,由于多径效应将导致信号在接收端产生严重的符号间干扰(inter-symbol interference,ISI),为克服ISI,在接收端一般通过均衡器来校正或补偿系统特性。传统的均
【机 构】
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重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401050);重庆市科委前沿与计划研究项目(cstc2014jcyj A40027);重庆市教委科技项目(KJ1400425)~~
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在数字无线通信中,由于多径效应将导致信号在接收端产生严重的符号间干扰(inter-symbol interference,ISI),为克服ISI,在接收端一般通过均衡器来校正或补偿系统特性。传统的均衡器需使用大量的导频符号才能获得较好的均衡性能,提出的基于线性规划(linear programming,LP)的联合半盲均衡与译码算法,以较少的导频数目获得了较优异的性能,分析了该算法的不足,并提出-种优化算法。仿真结果表明,使用同样的导频数,该优化算法明显降低均衡器的复杂度,同时改善了系统性能。
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