【摘 要】
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在CUDA的架构中,GPU可视为一个计算设备,是主机或者CPU的协处理器,用于处理高度并行的计算。GPU(或者称为“设备,device”)均具备自己的存储器(device memory,设备内存),可以
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在CUDA的架构中,GPU可视为一个计算设备,是主机或者CPU的协处理器,用于处理高度并行的计算。GPU(或者称为“设备,device”)均具备自己的存储器(device memory,设备内存),可以并行地运行许多线程。在CUDA程序中,并行计算的部分可以被分离到一个被称为kernel (内核)的函数。在设备上许多线程执行同一个kernel。
In the architecture of CUDA, a GPU can be considered as a computing device, a coprocessor of a host or CPU, to handle highly parallel computing. The GPU (or device, device) has its own device memory and can run many threads in parallel. In CUDA programs, the part of parallel computation can be separated into a function called kernel. Many threads execute the same kernel on the device.
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