【摘 要】
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本文介绍了一种新型的利用图像活动性（IAM）快速估计水下图像端到端体验质量的方法。首先引入结构相似度（SSIM）作为图像感知服务质量（PQo S）参数评价图像质量,将图像初始活动性（IAM）作
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院通信工程系,厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,中国电子科技集团第二十六研究所微声事业部
【基金项目】
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国家自然科学基金面上（61571377,61471308）项目资助
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本文介绍了一种新型的利用图像活动性（IAM）快速估计水下图像端到端体验质量的方法。首先引入结构相似度（SSIM）作为图像感知服务质量（PQo S）参数评价图像质量,将图像初始活动性（IAM）作为区分图像内容的本征参数;随后基于质量向量（QV）的概念,分别分析了非压缩图像的结构相似度,图像初实活动性与无条件丢失概率（SSIM-IAM.-ulp）之间的联合特性,以及压缩图像的结构相似性,压缩率与无条件丢失概率（SSIM-IAM.-ulp）之间的联合特性。最后,在上述联合特性的基础上提出了劣化图像SSIM的预测
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