论文部分内容阅读
提出了图像特征塔集的概念,给出了一种基于特征塔集的融合方法.算法主要包含两部分,子图像的融合及对应残差图像的融合.图像的大部分能量和信息包含在子图像中,因此,在图像金字塔的子图像融合过程中,特征塔集的构造由局部能量和局部熵组成.考虑到残差金字塔包含了原始图像的边缘或高频成分,因此采用梯度作为其融合特征.最终的融合结果,可利用金字塔反变换获得.由于将残差金字塔也引入到融合算法的设计过程中,因此融合的精度得到一定的提高,另外,采取简单的金字塔可以有效地控制算法的复杂度.实验结果表明了算法的合理性和有效性.